Ik bouw AI-agenten en rag-pijplijnen met behulp van langgraph en langchain


Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste AI-systemen falen in productie niet omdat het model slecht is, maar omdat het systeem eromheen niet is gebouwd om met echte data en echte edge cases om te gaan.
Ik bouw AI-agenten en RAG-pijplijnen die vanaf het begin ontworpen zijn om onder echte omstandigheden te werken.
WAT IK BOUW
RAG-pijplijnen verbinden je LLM met je eigen documenten, databases of URL's met semantische chunking, vector search en reranking.
Corrective RAG (CRAG) evalueert de kwaliteit van retrieval voordat het context doorgeeft aan het model. Als de opgehaalde data zwak is, activeert het een fallback in plaats van hallucineren. Hiermee heb ik de AI-precisie met 40% verbeterd op een productieplatform.
LangGraph Agents zijn stateful, multi-step reasoning agents die tools gebruiken, beslissingen nemen en complexe workflows afhandelen.
LLM-integratie met OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, correct geïntegreerd in jouw stack.
WAT JE KRIJGT
Schoon, gedocumenteerde source code, productieklare deployment, systeem dat onder echte omstandigheden werkt, niet alleen in een notebook
Stuur me een bericht voordat je bestelt, beschrijf je probleem en ik vertel je precies welk pakket past en wat realistisch is.
Maak kennis met Saqlain
Backend and AI Engineer LangGraph Agents RAG Pipelines
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsapr 2025
- Laatste levering11 maanden
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Wat is een AI-agent en wat kan hij doen?
Een AI-agent is een slim systeem gebouwd met LangChain en GPT dat taken kan uitvoeren zoals chatten, kennis ophalen, data verwerken en workflows automatiseren. Het kan eenvoudige of meerstaps taken aan, afhankelijk van het pakket.
Q2: Kan je de AI-agent trainen op mijn eigen data?
Ja! Ik kan fine-tuning uitvoeren en jouw data integreren in de AI-agent voor nauwkeurige, contextbewuste antwoorden. Jouw privé data blijft veilig.
Q3: Op welke platforms kan de AI-agent draaien?
Jouw AI-agent kan draaien op web apps, API's, lokale scripts of cloud deployment, afhankelijk van jouw wensen. Ik bied deployment-instructies of volledige deployment voor premium pakketten.
Q4: Wat is RAG en integratie met vector databases?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) stelt de AI-agent in staat antwoorden op te halen uit jouw data met behulp van vector databases zoals Pinecone, Weaviate of Qdrant. Dit verbetert kennisophaling en AI-nauwkeurigheid.
Q5: Kan de AI-agent meerdere tools of API's gebruiken?
Ja! Voor standaard en premium pakketten kan jouw agent integreren met meerdere tools, API's en databases om workflows te automatiseren en extra functionaliteit te bieden.

