Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer voetueltelling en adaptieve verkeerslogica in sumo uit
Ik maak slimme tech en ontwerp verbluffende slides
Hoi, ik ben Sara! Ik ben een Embedded Systems Engineer en een PowerPoint expert.
Engineering: Ik ontwikkel IoT, AI en firmware projecten met C/C++ en Python. Ik ben gespecialiseerd in Arduino, ESP32,...
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Heb je moeite met het implementeren van complexe verkeerslogica in SUMO?
Welkom! Ik ben Sara, een Embedded Systems Engineer (M.Sc.) gespecialiseerd in Intelligent Transportation Systems (ITS). Ik overbrug de kloof tussen theoretische verkeersalgoritmes en werkende SUMO (Simulation of Urban MObility) simulaties.
Ik ben gespecialiseerd in het gebruik van Python en TraCI om standaard vaste verkeerslichten te omzeilen en Real-Time Adaptive Control te implementeren op basis van live voertuigtelling en dichtheidsgegevens.
Mijn diensten omvatten:
- SUMO kaart maken: OpenStreetMap (OSM) data omzetten naar functionele SUMO-netwerken (.net.xml) met aangepaste routes.
- TraCI co-simulatie: Python scripts schrijven om verkeerslichten dynamisch te regelen op basis van real-time simulatiegegevens.
- Adaptieve logica implementeren: algoritmes coderen (Machine Learning/RL) die de lichtduur aanpassen op basis van wachttijd of wachtrijlengte.
- Data extractie: grafieken genereren voor voertuigdoorvoer, wachttijden en emissies.
Waarom deze dienst?
- Algoritme expert: Ik run niet alleen de simulatie; ik codeer de logica (C++/Python).
- Visuele analyse: Ik lever schone code en datavisualisatie voor jouw rapport of scriptie.
- Kwaliteit op masterniveau: Professionele engineering standaarden gegarandeerd.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de kaart aanleveren?
Je kunt eenvoudig de Google Maps locatie of coördinaten van het kruispunt dat je wilt simuleren aanleveren. Ik importeer het in SUMO via OpenStreetMap.
Kun je Reinforcement Learning (RL) agents implementeren?
Ja, ik kan Python bibliotheken gebruiken (zoals PyTorch of TensorFlow) verbonden via TraCI om een agent te trainen die de lichten regelt. Dit valt onder het Premium pakket vanwege de complexiteit.
Welke resultaten krijg ik?
Je ontvangt de volledige projectmap (configuratiebestanden, Python scripts, netwerkbestanden) zodat je de simulatie op je eigen computer kunt draaien.
