Ik label en annotatieer je data voor ai en ml modellen
Data entry en transcriptie, met een ontwikkelaarsoog voor detail
Over deze dienst
Ben je een AI- of machine learning-model aan het trainen? Goede modellen hebben nauwkeurig gelabelde data nodig. Ik help ervoor te zorgen dat die van jou dat heeft.
Ik bied data annotation en labeling diensten voor:
- Tekstclassificatie en sentimentlabeling (categoriseren, intentie taggen, sentiment, onderwerpen)
- Afbeeldingannotatie (objecten labelen, bounding boxes, categorisatie)
- Dataset opschonen en structureren voor ML-training
- Aangepaste labeling op basis van jouw specifieke taxonomie of richtlijnen
Ik heb praktische ervaring met het bouwen van AI/ML-systemen (ik heb een achtergrond als AI-engineer), dus ik begrijp wat training data echt nuttig maakt, niet alleen technisch gelabeld, maar ook consistent en betrouwbaar genoeg zodat een model er correct van kan leren.
Stuur me je dataset en labelingrichtlijnen, en ik ga aan de slag. Nauwkeurige, consistente labeling, elke keer weer.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat als ik nog geen formele labelingrichtlijnen heb?
Geen probleem — beschrijf wat je probeert te bereiken en ik help je een eenvoudige, consistente labelingstructuur voorstellen.
Kun je omgaan met afbeeldingannotatie en tekstannotatie?
Ja, beide — geef gewoon aan welke je wilt (noem of je er nu alleen mee comfortabel bent, en ik pas de tekst aan).
Hoe zorg je voor consistentie in een grote dataset?
Ik volg een duidelijke set regels en markeer ambiguïteiten of randgevallen voor jouw beoordeling, in plaats van inconsistent te gokken.
Zou je een NDA tekenen voor eigendomsdata?
Ja, graag als daarom wordt gevraagd.
