Ik train een aangepast machine learning-model voor jouw data
AI Automation Engineer RAG Chatbots n8n en Python
Over deze dienst
Zet je historische data om in een model dat uitkomsten voorspelt, records classificeert, anomalieën detecteert of de volgende beste actie aanbeveelt.
Ik ontwikkel op maat gemaakte machine-learning oplossingen voor zakelijke en onderzoeksdatasets, niet gekopieerde notebook demo's. Het werk begint met jouw doel, datakwaliteit en succesmaat, en gaat vervolgens door preprocessing, feature engineering, modelvergelijking, validatie en duidelijke levering.
GEBRUIKSCASUS ZIJN ONDER ANDERE
Verkopen, vraag, omzet en tijdreeksvoorspellingen
Klantverloop, lead scoring en risicoclassificatie
Fraude, kwaliteit en operationele anomalie detectie
Segmentatie, aanbevelingen en voorspellende analytics
Tabulaire, tekst- en beeldclassificatie waar geschikt
Tools kunnen onder andere Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow of PyTorch omvatten. Je ontvangt transparante metrics en beperkingen. Stuur me een bericht met een geanonimiseerde sample, doelkolom, datasetgrootte en zakelijke doelstelling voordat je bestelt.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken met vertrouwelijke zakelijke documenten?
Ja. Na het plaatsen van een bestelling kan ik werken in een veilige omgeving die eigendom is van de koper. Voordat je bestelt, deel dan alleen geanonimiseerde voorbeelden zonder vertrouwelijke details.
Kun je 100% OCR-nauwkeurigheid garanderen?
Nee. De nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van de afbeelding, de lay-out, de taal en de complexiteit van het veld. Ik test op representatieve voorbeelden en kan vertrouwen thresholds toevoegen plus menselijke review.
Welke outputformaten kun je leveren?
Ik kan CSV, Excel, JSON, database-klare records of een REST API leveren. Het exacte formaat en schema worden afgesproken op basis van jouw voorbeelden voordat ik begin met ontwikkelen.

