Ik maak een aangepaste rag-toepassing met OpenAI gpt of opensource model
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je AI-systemen bouwen die jouw private data slim begrijpen en opvragen?
Ik ben een Computer Vision & Applied AI Engineer met meer dan 4 jaar ervaring in het bouwen van AI-systemen voor de echte wereld, waaronder LLM-apps, RAG-pijplijnen en multimodale AI-oplossingen.
Ik ontwikkel Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen waarmee je kunt chatten met je data (PDF's, documenten, CSV's, databases) met behulp van nauwkeurige, contextbewuste LLM-antwoorden.
WAT IK KAN BOUWEN
- RAG-systemen voor PDF's, documenten, CSV's, databases
- Chatbots aangedreven door OpenAI / Llama / Mistral / Groq
- Vector DB-systemen (FAISS, Pinecone, Chroma)
- LLM Q&A-systemen met minder hallucinaties
- API-gebaseerde AI-backends met FastAPI
- AI-apps met Streamlit
IMPLEMENTATIEOPTIES
- Streamlit (interactieve dashboards)
- FastAPI (schaalbare backends)
- API-integratie in systemen
TECH STACK
Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Groq, FAISS, Pinecone, ChromaDB, FastAPI, Streamlit
WAT IK NODIG HEB
- Data bron (PDF's, documenten, databases)
- Doel van het project
- Model API
- Ik bouw praktische, productieklare AI-systemen die zijn afgestemd op echte gebruikssituaties.
Neem contact met mij op voordat je bestelt.
Laten we samenwerken!
Maak kennis met Sarab Dar
ML Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Spaans, Duits, Frans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kan de chatbot "praten" met specifieke documenten (PDF, CSV, SQL)?
Absoluut! Dit is de kern van een RAG (Retrieval-Augmented Generation) systeem. Ik bouw een pipeline die je privégegevens "indexeert" in een Vector Database zodat de AI vragen kan ophalen en beantwoorden op basis van jouw verstrekte informatie.
Wat is het voordeel van een FastAPI versus een Streamlit interface?
Streamlit is perfect als je een mooie, kant-en-klare webdashboard nodig hebt om direct met je AI te communiceren. FastAPI is het beste als je een ontwikkelaar bent of een bestaande website/app hebt en gewoon een high-performance "brain" (API-endpoint) nodig hebt om in je huidige systeem te integreren.
Hoe zorg ik ervoor dat de AI niet "hallucineert" of dingen verzint?
Ik implementeer geavanceerde RAG-technieken, inclusief strikte systeemprompting en "Source Attribution." Dit betekent dat de AI alleen op basis van de gegeven context antwoord krijgt. Als het antwoord niet in je data staat, zal de bot eerlijk aangeven dat hij het niet weet in plaats van iets te verzinnen.

