Ik bouw een objectdetectie- en tracking-systeem met yolo
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel een op maat gemaakt AI-objectdetectie- en tracking-systeem dat is afgestemd op jouw specifieke wensen met YOLO en OpenCV.
Dit systeem is ontworpen om objecten in real-time te detecteren, volgen en analyseren vanuit afbeeldingen, video's of live IP-camera streams (RTSP), waardoor het ideaal is voor surveillance, automatisering en slimme video-analyse toepassingen.
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van praktische computer vision oplossingen die betrouwbaar werken in echte omgevingen zoals CCTV-systemen, live camerafeeds en opgenomen video-analyse.
Maak kennis met Sarab Dar
ML Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken met live IP-camera's of CCTV NVR's?
Ja. Ik kan live video streams van IP-camera's en NVR's verwerken via RTSP als de stream-URL en toegangsinformatie worden verstrekt en de camera externe streaming ondersteunt. Als RTSP-toegang wordt beperkt door het apparaat of netwerk, kan ik ook met opgenomen video werken.
Kun je het model trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Ik kan een op maat gemaakt YOLO-model trainen met jouw dataset om specifieke objecten te detecteren op basis van jouw wensen. De kwaliteit en labeling van de dataset die je aanlevert, beïnvloeden de uiteindelijke prestaties.
Kan dit systeem in real-time draaien?
Ja, ik optimaliseer modellen voor real-time prestaties afhankelijk van jouw hardware (CPU/GPU). Als je een GPU-geoptimaliseerd project wilt, raad ik Nvidia aan zodat we het project kunnen verplaatsen naar Nvidia's Deepstream.
Wat moet ik aanleveren om het project te starten?
Je moet het volgende aanleveren: - Duidelijke projectvereisten - Dataset (als aangepaste training nodig is) - Voorbeeldvideo's of verwachte inputtype - RTSP-URL (als je live stream gebruikt)

