Ik voer satelliet-remote sensing, GIS-mapping en analyse met Google Earth Engine uit
Web GIS ontwikkelaar en ruimtelijke data-analist
Over deze dienst
Welkom bij mijn Dienst voor Satelliet Remote Sensing en Geospatiale Analyse!
Ik converteer ruwe satellietgegevens en ruimtelijke datasets naar heldere, bruikbare inzichten voor onderzoek, milieubewaking en stedelijke planning.
Geleverde diensten:
Satellietverwerking: Sentinel-1 (SAR), Sentinel-2, Landsat en MODIS.
Google Earth Engine (GEE): Geautomatiseerde workflows, tijdreeksen-analyse en schone JS/Python-scripting.
Spectrale indices: NDVI, NDWI, EVI, NDMI en dynamiek van vegetatie/water.
LULC-classificatie: supervised machine learning (Random Forest, SVM) met nauwkeurigheidsbeoordeling.
SAR & Hydrologie: kaartvorming van overstromingen en monitoren van het oppervlak van stuwmeren.
Leveringen: kaartmateriaal klaar voor publicatie (PDF/PNG), GeoTIFFs, shapefiles en broncode.
Tools:
Google Earth Engine (GEE) | ArcGIS Pro | QGIS | ESA SNAP | Python
Waarom kiezen voor mij?
Stevige wetenschappelijke methodologie met strikte CRS- en projectie-nauwkeurigheid.
Duidelijke communicatie, reproduceerbare code en snelle levering.
Neem alstublieft contact op met jouw AOI (Area of Interest) en tijdlijn voordat je een bestelling plaatst!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik aanleveren om te starten?
Lever als AOI een shapefile, KML/KMZ of koordinatenbegrenzingsbox aan, samen met de gewenste studieduur en vereiste indices of outputs.
Kun je gebieden met wolken bedekking aan?
Zeker. Ik gebruik geautomatiseerde cloud-masking-algoritmen voor optische data (Sentinel-2/Landsat) en maak gebruik van Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) data, die door wolken heen werkt en onder alle weersomstandigheden inzetbaar is.
In welke formaten krijg ik de uiteindelijke opleveringen?
Je ontvangt kaartlay-outs klaar voor publicatie (PDF, PNG, TIFF), analyse-rasters (GeoTIFF), vectorgrenzen (Shapefile/GeoJSON) en samenvattende statistische tabellen (Excel/CSV).

