Ik bouw op maat gemaakte ai agents, rag systemen, langgraph en crewai automatisering
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van productieklare AI Agents en Retrieval-Augmented Generation (RAG) toepassingen die kunnen redeneren, externe tools gebruiken, samenwerken in multi-agent teams en dynamisch je private knowledge bases raadplegen. Ik zet ruwe LLMs om in betrouwbare enterprise systemen.
Wat ik voor jou kan bouwen:
- Stateful Multi-Agent Systemen: Complexe, deterministische agent-workflows met state machines. Perfect voor scenario's die conditionele loops, foutcorrectie en Human-in-the-Loop (HITL) goedkeuringsstappen vereisen.
- Geavanceerde RAG Pipelines: Hoge nauwkeurigheid retrieval netwerken met hybride zoekfuncties, parent-document retrieval, reranking en Graph RAG om zero hallucination op je eigen data te garanderen.
- Custom Tool & API Integraties: Agents uitrusten met de mogelijkheid om veilig te communiceren met je databases, CRM, Slack, Gmail of elke custom REST API.
Waarom mijn architectuur? Ik bouw geen breekbare prototypes die eindeloos blijven loopen en je API-tokens verspillen. Elke agentische systeem dat ik inzet, heeft strikte state grenzen, expliciete token-verbruik caps en native observability zodat je precies kunt zien waarom een agent een bepaalde beslissing heeft genomen.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst!
Maak kennis met YS Malhara
AI and Machine Learning Engineer
- Afkomstig uitSri Lanka
- Lid sindsokt 2020
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen CrewAI en LangGraph, en welke heb ik nodig?
CrewAI is geweldig voor snelle prototyping en workflows die lijken op een team van menselijke specialisten. LangGraph is een lager niveau, grafisch gebaseerd state machine gebruikt voor enterprise systemen die strikte controle, complexe conditionele loops, foutherstel en menselijke interventiepunten vereisen.
Hoe voorkom je dat agents oneindig blijven loopen en je API-kosten verhogen?
Ik bouw strikte randvoorwaarden in elk systeem. Voor CrewAI implementeren we harde taakbeëindigingsvoorwaarden. Voor LangGraph gebruiken we expliciete node-structuren met maximale iteratie-limieten en integreren we LangSmith om token-kosten te volgen en afwijkend gedrag direct te detecteren.
Kan de AI agent om mijn toestemming vragen voordat hij een kritieke actie onderneemt?
Ja! Met behulp van LangGraph's native state persistentie en checkpointing kunnen we 'Human-in-the-Loop' poorten instellen. De agent pauzeert, slaat zijn exacte staat op, informeert je (via Slack, e-mail of een UI) om zijn werk of tool-aanroep te beoordelen, en hervat netjes zodra je goedkeurt.
Werkt de applicatie met de interne data van mijn bedrijf?
Absoluut. We bouwen een aangepaste RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline die je PDFs, database schema's of API documentatie veilig verwerkt, zodat de agents alleen antwoorden genereren die direct gebaseerd zijn op je feitelijke data.

