Ik bouw gegronde rag apps ai agents met langgraph langchain

S
sauhaaaard
S
sauhaaaard
Sauhard D
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw betrouwbare, productieklare AI agents en RAG-systemen die echt werken in echte toepassingen, niet alleen demo-chatbots.

Als je een startup, oprichter of team bent dat wil:

  • Een AI agent op je eigen data bouwen
  • Hallucinaties verminderen en de grounding verbeteren
  • Een schaalbaar RAG- of multi-agent systeem implementeren
  • AI integreren in een bestaand product

ben je op de juiste plek.

Wat ik voor je kan bouwen

  • RAG-pijplijnen met jouw documenten, databases of APIs
  • AI agents met LangChain en LangGraph met tool calling
  • Multi-agent workflows voor complexe reasoning taken
  • Chatbot integratie
  • Model fine-tuning, lichte fine-tuning, LoRA, prompt optimalisatie
  • Cloud deployment met basis monitoring
  • Kosten- en latencyoptimalisatie voor productiegebruik

Wat je krijgt

  • Schoon, goed gestructureerde broncode
  • Een functioneel web-based AI systeem
  • Duidelijke uitleg en gebruiksinstructies
  • Optioneel evaluatierapport met aangepaste metrics

Waarom met mij werken

  • Focus op lage hallucinaties, voorspelbare outputs
  • Productie-eerst mentaliteit
  • Duidelijke communicatie en realistische tijdlijnen
  • Flexibele scope afhankelijk van jouw behoeften

Maak kennis met Sauhard D

Sauhard D

Applied AI Engineer

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsfeb 2026
  • Talen

    Engels, Frans
LangGraph & RAG Specialist | Production AI Agents & LLM Engineer Struggling with hallucinating LLMs, weak retrieval, or prototypes that fail in production? I build reliable, low-cost LangGraph multi-agent systems and grounded RAG pipelines that ship and scale. Live proof: SciNets.in — production platform processing 9–10 papers/run at ~$0.10 using graph-constrained multi-hop reasoning, custom eval metrics (symbolic depth, grounding stability), full stack (FastAPI, Postgres, Docker, OAuth). Tech: LangGraph, LangChain, RAG, PyTorch/Transformers, FastAPI, Docker, Python.

Automatische vertaling