Ik bouw schaalbare ETL-pijplijnen met AWS-diensten
Data- en Machine Learning Engineer
Over deze dienst
Heb je een robuuste en schaalbare ETL-pijplijn nodig om je data-workflows te automatiseren? Je bent op de juiste plek! Ik ben een Data & ML Engineer met 2 jaar ervaring in het ontwerpen en implementeren van efficiënte, fouttolerante data-pijplijnen met AWS.
Wat ik aanbied:
End-to-end ETL-pijplijn opzetten met:
- AWS Glue (Jobs, Crawlers, Triggers)
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon Redshift / RDS
- Step Functions
- CloudWatch voor monitoring
Aangepaste transformaties met Python/PySpark
Geoptimaliseerde prestaties & kosteneffectieve data flow
Incrementele data verwerking en job planning
️Beste praktijken voor veiligheid en betrouwbaarheid
Bestemmingsplatform:
Amazon Redshift
•
Amazon S3
Tools & platforms:
AWS Glue DataBrew
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb ik nodig om te beginnen?
Ik heb toegang nodig tot je AWS-omgeving (tijdelijke IAM-gebruiker of rollen), details over je data-bronnen, transformatie-eisen en doelbestemmingen. Als je het niet zeker weet, kan ik je erdoorheen leiden.
Kun je werken met bestaande infrastructuur of alleen vanaf nul bouwen?
Ik kan beide! Of je nu een pijplijn vanaf nul wilt bouwen of verbeteringen aan een bestaande setup, ik pas de oplossing daarop aan.
Welke AWS-diensten gebruik je voor ETL-pijplijnen?
Ik gebruik meestal AWS Glue, Lambda, S3, Redshift, Step Functions en CloudWatch. De stack hangt af van jouw specifieke eisen.
