Ik maak machine learning en deep learning modellen met python
Full-stack software-ingenieur
Over deze dienst
Professionele Machine Learning & Deep Learning oplossingen
Heb je een ervaren professional nodig om voorspellende modellen of AI-oplossingen te bouwen? Met meer dan 5 jaar ervaring in software engineering en expertise in ML/DL lever ik nauwkeurige, productieklare modellen voor bedrijven en onderzoekers.
Wat je krijgt:
- Op maat gemaakte ML-modellen: classificatie, regressie, clustering, tijdreeksvoorspelling
- Deep learning: neurale netwerken met TensorFlow, Keras, PyTorch
- Computer vision: beeldclassificatie, objectdetectie, gezichtsherkenning
- NLP: sentimentanalyse, tekstclassificatie, chatbots
- Modeloptimalisatie: hyperparameter tuning, regularisatie, feature engineering
- Deployment klaar: Flask/FastAPI API's, Docker containerisatie
- Volledige documentatie: Jupyter notebooks, modelrapporten, prestatietools
Gebruikssituaties:
Voorspellingsmodellen · aanbevelingssystemen · fraudedetectie · klantverloop · verkoopvoorspellingen · beeldherkenning · tekstanalyse
Technische stack:
Python · TensorFlow · Keras · PyTorch · Scikit-learn · Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Jupyter · SQL · Docker
Proces:
- Data-analyse & preprocessing
- Feature engineering & selectie
- Modeltraining & validatie
- Prestaties evalueren
- Implementatie
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten ML-problemen kun je oplossen?
Classificatie, regressie, clustering, tijdreeksvoorspelling, NLP en computer vision taken.
Moet ik een dataset aanleveren?
Ja, graag je dataset aanleveren. Ik kan ook helpen met dataverzameling indien nodig (extra kosten).
Welke nauwkeurigheid kun je garanderen?
Nauwkeurigheid van het model hangt af van de datakwaliteit. Ik geef realistische verwachtingen na beoordeling van de dataset en optimaliseer voor de beste prestaties.
Bied je model deployment aan?
Ja, ik kan ondersteuning bieden bij model deployment
Welke documentatie lever je?
Volledige Jupyter notebooks, model prestatie rapporten, confusion matrices, ROC-curves en deployment instructies.

