Ik ontwikkel aangepaste computer vision en object detection modellen met YOLO en

Aangepaste Computer Vision & Object Detection oplossingen

Wil je geavanceerde Computer Vision integreren of een nauwkeurig Deep Learning model trainen? Ik bouw state-of-the-art oplossingen voor real-time tracking, beeldclassificatie en geautomatiseerde workflows.

Met gebruik van industrienorm frameworks zoals PyTorch, OpenCV en moderne YOLO-modellen lever ik geoptimaliseerde, productieklare code die precies aansluit bij jouw zakelijke behoeften.

️ Wat ik aanbied:

• Aangepaste objectdetectie: YOLO-modellen finetunen op jouw eigen dataset.
• Beeldverwerking: Data schoonmaken, augmentatie en voorbereiding via OpenCV.
• Beeldclassificatie & segmentatie: Aangepaste CNN-architecturen gebouwd voor hoge nauwkeurigheid.
• Implementatieondersteuning: Modellen verpakken in interactieve Streamlit of Flask webapplicaties.

️ Tech stack:

• Talen & frameworks: Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face
• Bibliotheken & tools: OpenCV, FastAPI, Streamlit, Docker

Waarom met mij werken?

• Schoon code: Productieklaar Python-scripts geoptimaliseerd voor GPU-versnelling.
• End-to-end ondersteuning: Van datasetbeheer