Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is

Ik bouw arima en garch tijdreeksmodellen in r of python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Zuid-Afrika

Ik spreek Xhosa, ns, Zulu, Zuid-Sotho, Engels, Afrikaans

Graduate in kwantitatieve finance, statistisch modelleren, risicoanalyse

Ik ben een kwantitatieve finance en data-analist die een BSc Honours in Risicoanalyse afrondt. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van portefeuille-optimizers, prijsbepalingsmachines en risicodashboa...
Over deze dienst

Werk je met financiële, economische of zakelijke data die in de loop van de tijd veranderen en heb je nauwkeurige voorspellingen nodig die door iemand worden gemaakt die dit op onderzoeksniveau doet?


Ik ben Sbusiso, een student Honours in Risk Analysis aan UFS, actief onderzoekend naar volatiliteitsmodellering en tail risk in JSE-sectoren met behulp van GARCH-family modellen en Extreme Value Theory.


Wat ik kan bouwen:

  • ARIMA / SARIMA modellen voor trend- en seizoensvoorspellingen
  • GARCH, EGARCH, GJR-GARCH voor volatiliteitsmodellering
  • Markov-Switching GARCH (MS-GARCH) voor regime-detectie
  • Bivariate Vine Copulas voor afhankelijkheidsmodellering van activa
  • Extreme Value Theory (EVT) voor tail risk en VaR
  • Modeldiagnostiek, residu-tests en voorspellingsevaluatie
  • Volledige backtesting met walk-forward validatie


Tools: R · Python · rugarch · forecast · rmgarch · scipy


Certificeringen:

  • Honours in Risk Analysis modules: Financiële Tijdreeksen, EVT, Multivariate Analyse
  • BSc Actuariële Wetenschap
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • Live JSE statistische arbitrage engine (MS-GARCH + Vine Copulas)


Schoon code, duidelijke interpretatie en eenvoudige Engelse bevindingen inbegrepen.


Neem contact met me op voordat je bestelt om de scope te bevestigen.

Visualisatietools:

Matplotlib

Microsoft Excel

Python

RStudio

Type dienst:

Forecasting

Branche:

Zakelijke dienstverlening en consulting

Doelland:

Wereldwijd

Mijn portfolio

Gerelateerde tags