Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een ml-model met machine learning, deep learning met python data science ai
AI- en Data Science-oplossingen in ML, Gen AI, NLP en Computer Vision
Mijn naam is Muhammad Umair, ik ontwikkel end-to-end AI-oplossingen — van ruwe data tot geïmplementeerde, werkende systemen.
Ik bouw ML-modellen met 88–94% nauwkeurigheid voor classificatie, regressi...
Over deze dienst
Een machine learning model bouwen is makkelijk; het laten presteren op echte data is het lastige deel.
We hebben 6 jaar ervaring in het bieden van oplossingen voor machine learning, deep learning en data science met behulp van python.
Machine Learning oplossingen:
- Supervised machine learning
- Classificatie
- Regressie
- Clustering
- Tekstclassificatie
- Data-analyse
- Semantische analyse
- Neurale netwerken
- Tijdreeksanalyse
- Tijdreeksvoorspelling
- Hyperparameter tuning
- en nog veel meer met machine learning technieken
Deep Learning oplossingen:
- Convolutional Neural Network
- ANN, RNN
- Basis Deep Learning projecten
- Beeldclassificatie
- Objectdetectie met deep learning modellen
- Objectsegmentatie
- Annotaties van datasets
- Gezichtsgebaseerde projecten met deep learning modellen
- Gezichtsdetectie en herkenning
- Long Short Memory (LSTM)
- Voertuig Analyse
Tools
- Python
- Juypter Notebook
- Colab
- VS Code
BELANGRIJKE OPMERKING:
Bespreek de vereisten voordat je een bestelling plaatst.
Kosten variëren afhankelijk van de complexiteit van het probleem, de vereiste specificaties en de nauwkeurigheid die je verwacht.
Dank en vriendelijke groeten,
Muhammad Umair
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Ik heb simpelweg je dataset nodig (CSV, Excel of SQL-bestand) en een duidelijke omschrijving van je doel (bijvoorbeeld "Ik wil voorspellen of een klant zal churnen op basis van deze data").
Bied je de Source Code aan?
Ja! Alle pakketten bevatten de schone, commentaar gevulde Python broncode (Jupyter Notebook of .py-bestand) zodat je zelf het model kunt uitvoeren en verifiëren.
Kun je het model als een App deployen?
Ja, in het Premium pakket (of als een maatwerk aanbod) kan ik je model deployen met Streamlit zodat je ermee kunt interactie hebben via een webinterface zonder code te schrijven.
Welke Python libraries gebruik je?
Ik gebruik industriestandaard bibliotheken zoals Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib en Seaborn.
Wat is het verschil tussen Classification en Regression?
Classification voorspelt een categorie (bijvoorbeeld "Ja/Nee", "Spam/Geen Spam", "Kat/Hond"), terwijl Regression een continue waarde voorspelt (bijvoorbeeld "Prijs", "Temperatuur", "Verkoopomzet"). Ik kan beide problemen aan.
Wanneer moet ik Deep Learning kiezen boven standaard Machine Learning?
Standaard ML (Random Forest, SVM) is ideaal voor gestructureerde data (Excel-bestanden). Deep Learning (Neurale Netwerken) is beter voor complexe data zoals Images, grootschalige Tijdreeksen, of wanneer je hogere nauwkeurigheid wilt op enorme datasets.
