Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is

Ik ontwikkel computer vision, yolo, ocr en ai modellen in python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Engels, Urdu

Lever altijd meer dan verwacht

⭐ AI Engineer | ML • DL • Computer Vision • NLP Ik ben een Artificial Intelligence Engineer die gepassioneerd is over het bouwen van slimme AI-oplossingen met Machine Learning, Deep Learning, Computer...
Over deze dienst

AI Architect & Technisch oprichter levert enterprise-grade AI, computer vision en full-stack oplossingen.


Met meer dan tien jaar ervaring in het bouwen van intelligente systemen voor startups en grote bedrijven, codeer ik niet alleen, ik ontwerp schaalbare AI-producten. Of je nu automatische visuele verwerking nodig hebt of geavanceerde LLM-pijplijnen, je krijgt productieklare code die waarde toevoegt aan je bedrijf.


Wat wij bouwen en leveren:

- Geavanceerde computer vision: aangepaste objectdetectie, multi-class tracking en segmentatie met YOLOv8/YOLOv11.

- Document AI & OCR-systemen: hoge nauwkeurigheid tekstextractie uit complexe documenten, facturen en ID's (EasyOCR, Tesseract, PaddleOCR).

- LLM & RAG-pijplijnen: aangepaste modelfinetuning, orkestratie met LangChain/LlamaIndex en Retrieval-Augmented Generation (RAG) voor AI-agenten zonder hallucinaties.

- Full-stack integratie: naadloze verbinding van robuuste Python AI-backends (FastAPI/Flask) met responsieve lokale frontends.


Waarom samenwerken met mij?

- Schone, geoptimaliseerde en productieklare Python-code.

- End-to-end uitvoering: van aangepaste data preprocessing tot uitgebreide lokale tests.


Laten we je architectuur bespreken voordat je bestelt, zodat we de perfecte oplossing kunnen bouwen!

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

R

SQL

Colab

MLflow

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

SimpleCV

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

Mijn portfolio