Ik stem je ai-model of llm fijn af op je eigen data
Software architect en AI automation engineer
Over deze dienst
Kant-en-klare modellen zijn algemeen. Fijn afstemmen leert een model jouw data, jouw toon en jouw taak, zodat het presteert alsof het voor jou is gemaakt.
Ik ben een softwarearchitect en 9x Alibaba Cloud MVP. Ik stem open en commerciële modellen fijn af zodat ze in jouw stem antwoorden, jouw regels volgen en jouw domein behandelen.
Wat ik voor jou doe:
Voorbereiden, schoonmaken en formatteren van je dataset voor training
Fijn afstemmen van het juiste basismodel met LoRA, PEFT of volledige fine-tuning
Het model evalueren aan de hand van jouw benchmarks zodat je vertrouwen hebt in de resultaten
Lever kant-en-klare gewichten of zet het om in een API die je kunt aanroepen
Alles documenteren zodat jij of je team later opnieuw kunt trainen
Modellen en tools: GPT, Bert, RoBERTa en open LLMs, met Hugging Face, PyTorch en OpenAI fine-tuning.
Opmerking: modeltraining wordt uitgevoerd op cloud GPU's. Ik regel de setup en we stemmen het computeplan af voordat we beginnen.
Stuur me een bericht met je use-case en een voorbeeld van je data, dan adviseer ik je over het juiste pakket.
Programmeertaal:
Python
•
Julia
•
C++
Datatype:
Tekst
•
Tabular Data
•
Multimodal
AI engine:
GPT
•
Gemini
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de trainingsdata aanleveren?
Ideaal gezien ja, jouw data maakt het model van jou. Als je er maar weinig van hebt, kan ik helpen het te structureren, te vergroten of adviseren over het verzamelen van meer voordat we trainen.
Wie betaalt voor de GPU training compute?
Training wordt uitgevoerd op cloud GPU's die per uur worden gefactureerd. Ik zet het op en houd het efficiënt; die compute-kosten zijn los van mijn vergoeding, en we stemmen het plan en een ruw budget af voordat we beginnen.
