Ik refactor, schoonmaak en commentaar je stata r of python code
Gegevensanalyse
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Hoi! Ik ben een econometrist met meer dan een jaar ervaring op Fiverr in het schoonmaken van research code voor masterstudenten, professors en analisten.
Stuur me je rommelige Stata, R of Python script en ik lever:
- Schoon, modulair, volledig gecommentarieerde code
- Een korte README waarin staat wat het script doet
- Een changelog zodat je precies weet wat is aangepast
- Optioneel: dependency-bestand (requirements.txt / renv.lock / .do header)
Waarom ik snel ben: ik gebruik een AI-ondersteund pipeline die formatteren, refactoren en documentatie in uren doet in plaats van dagen, maar elk script wordt door mij gecontroleerd voordat ik het aflever.
Veel voorkomende verzoeken die ik behandel:
- Stata .do-bestanden zonder comments en met inconsistente stijl
- R scripts met gemengde base/tidyverse, geen projectstructuur
- Python notebooks die moeten worden omgezet naar schone modules
- Taalvertalingen tussen (Stata R Python, op Premium)
Drop je bestand(en) in de ordervereisten met één regel over wat het script moet doen. De meeste bestellingen worden binnen 24 uur verzonden. Stuur eerst een bericht als je script meer dan 1500 regels heeft of een exotisch pakket gebruikt.
Andere Gegevensverwerking diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Blijven mijn data en code privé?
Ja — ik deel of hergebruik nooit klantbestanden. NDA beschikbaar op aanvraag.
Kun je ook debuggen of uitvoeren, niet alleen schoonmaken?
Schoonmaken omvat het oplossen van duidelijke bugs. Voor diepgaander debuggen of nieuwe analyses, zie mijn "Run regressions & interpret results" gig.
Wat als mijn script meer dan 1500 regels heeft?
Stuur me eerst een bericht — ik stuur een aangepaste offerte.
Behandel je ook SAS, MATLAB of Julia?
Alleen Stata, R en Python voor deze gig. Stuur me een bericht voor een aangepaste offerte.
Hoe werkt de AI-ondersteunde pipeline?
Ik gebruik Claude/Codex voor eerste refactoring en documentatie, daarna review ik en bewerk ik elke regel persoonlijk voordat ik het aflever. Je krijgt snelheid plus een econometrisch oog. Net als het standaard onderzoeksproces in deze tijd.
Wat zit er in het basispakket?
(1) Tot 200 regels code; (2) Code geformatteerd en gecommentarieerd; (3) Korte README die uitlegt wat het script doet; (4) Bug-fix opmerkingen.
Wat zit er in het standaardpakket?
(1) Tot 500 regels; (2) Volledige refactor (functies, modulaire structuur); (3) README + dependency-bestand (requirements.txt / renv.lock); (4) Change-log document; (5) Prestatie- / robuustheidstips.
Wat zit er in het premium pakket?
(1) Tot 1500 regels (meerdere bestanden oke); (2) Volledige refactor + projectstructuur; (3) README + dependency-bestand + instructies voor uitvoeren; (4) Change-log document; (5) Optioneel taalconversie (Stata ↔ R ↔ Python); (6) 5-min Loom walkthrough.

