Ik maak je rommelige CSV- of Excel-gegevens schoon en organiseer ze in python
Python ontwikkelaar voor scraping, APIs, data cleaning en automatisering
Over deze dienst
Stuur me de rommelige export en ik stuur terug een nette tabel plus de samenvatting die je echt nodig hebt.
De soort rommel die ik fix: gemengde datumnotaties, "$1.299,00" versus "1.299,00", onnodige spaties, ACME CORP versus Acme Corp, lege rijen, dubbele rijen, negatieve of nul hoeveelheden, getallen opgeslagen als tekst.
Wat je krijgt: de schoongemaakte dataset (CSV, Excel of Google Sheet), de samenvattingstabellen waarop je kunt pivoteren (per maand, per product, top klanten) of een korte rapportage, en het Python-script zodat je het volgende maand opnieuw kunt gebruiken op een nieuw bestand. Alles wordt geleverd met tests, en verwijderde rijen worden altijd met reden gerapporteerd, nooit stilletjes.
Hoe het werkt: stuur een voorbeeld (zelfs 50 rijen, kolommen geanonimiseerd is prima) en ik vertel je precies wat ik zou normaliseren en hoe de output eruitziet voordat je bestelt. Maak van een bestand waar je een hekel aan hebt, eentje die je makkelijk kunt pivoteren.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteer je, en wat lever je op?
Stuur CSV, Excel (.xlsx/.xls) of een Google Sheet link. Ik lever het schoongemaakte bestand in het formaat dat je kiest, de samenvattingstabellen en het Python-script dat ze heeft gemaakt. Laat me weten of het ruwe bestand meerdere sheets heeft of een header die niet op rij 1 staat.
Hoe ga je om met rijen die je niet kunt schoonmaken?
Ze worden verwijderd en geteld, met de reden (lege sleutelveld, onparseerbare datum, hoeveelheid <= 0, exacte duplicaat). Je krijgt een korte notitie van hoeveel rijen erin gingen, hoeveel eruit kwamen en waarom - niets verdwijnt stilletjes.

