Ik ontwikkel een aangepaste MCP-server voor je AI-agenten


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je dat je AI-agenten werken met echte bedrijfsgegevens in plaats van geïsoleerde kennis? Ik bouw aangepaste Model Context Protocol (MCP) servers die AI-assistenten veilig verbinden met je databases, API's en zakelijke tools.
Of je nu Claude, ChatGPT of een andere AI-toepassing integreert, ik kan betrouwbare MCP-oplossingen bouwen die op maat gemaakt zijn voor jouw workflow.
Wat ik kan bouwen:
- Aangepaste MCP-servers in Python, Node.js of Go
- PostgreSQL, MySQL, MongoDB & bestandsysteem integraties
- Verbindingen met GitHub, Slack, CRM's & interne API's
- Aangepaste MCP-tools voor AI-acties en automatisering
- Veilige authenticatie en API-integratie
- Schoon, schaalbaar en onderhoudsvriendelijk code
Ik richt me op het bouwen van betrouwbare MCP-infrastructuur die AI toegang geeft tot de juiste data, terwijl je systemen veilig en gemakkelijk te onderhouden blijven.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je architectuur, integraties en beveiligingsvereisten kunnen bespreken voordat we beginnen.
Maak kennis met Sehan D
Software Engineer
- Afkomstig uitSri Lanka
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd3 uur
Talen
Singalees, Engels, Duits
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Helpt dit voorkomen dat mijn AI-agent hallucineert?
Absoluut. LLM's hallucineren vaak omdat ze antwoorden voorspellen op basis van trainingsdata in plaats van realtime feiten. Door je AI te verbinden met je echte databases of interne systemen via een MCP-server, baseert de AI zijn antwoorden op je betrouwbare, live data, wat hallucinerende antwoorden aanzienlijk vermindert.
Wat is precies het Model Context Protocol (MCP) en waarom heb ik het nodig?
MCP is een open standaard die AI-assistenten in staat stelt om veilig verbinding te maken met je privégegevensbronnen en interne zakelijke tools. In plaats van te vertrouwen op geïsoleerde of gefragmenteerde API-scripts, creëert een MCP-server een tweewegverbinding zodat je AI direct data kan lezen en schrijven vanuit je systeem.
Welke AI-modellen kunnen gebruik maken van de MCP-server die jij bouwt?
Hoewel MCP is ontwikkeld door Anthropic en native geïntegreerd is in de Claude Desktop app en Claude Code, is het een open standaard. Dit betekent dat de architectuur ook door andere frontier-modellen gebruikt kan worden, zoals OpenAI's GPT-4, die geavanceerde functie-aanroepen ondersteunen.
Waarom is het verplicht om je te berichten voordat je een bestelling plaatst?
Het bouwen van een aangepaste MCP-server vereist een diepgaand begrip van je bestaande data-architectuur. Door je specifieke API-eindpunten, databaseschema's en beveiligingsvereisten vooraf te bespreken, zorg ik dat ik een oplossing ontwerp die perfect integreert met je bedrijfsinfrastructuur.
Wat is het verschil tussen lokale (stdio) en remote (SSE) transport?
Standaard invoer/uitvoer (stdio) is ideaal voor lokale resources en testen, omdat het snelle, synchrone berichttransmissie direct op je machine mogelijk maakt. Server-Sent Events (SSE) wordt aanbevolen voor remote, in de cloud uitgeruste productie-servers, waardoor realtime datastreaming tussen de AI-client en server mogelijk is.

