Ik voer eda uit en visualiseer je data met python
Over deze dienst
Ik duik in je dataset met Python en lever schone, professionele grafieken
die je bevindingen gemakkelijk te begrijpen maken.
Tools die ik gebruik:
Pandas voor data laden, schoonmaken en transformeren
NumPy voor numerieke analyse
Matplotlib & Seaborn voor statische professionele grafieken
Plotly voor interactieve, deelbare grafieken
Statistische tests: ANOVA, Spearman correlatie, IQR outlier detectie
Wat je ontvangt:
Een schone Jupyter Notebook met alle code en uitleg
Professionele grafieken geëxporteerd als PNG/HTML
Geschreven uitleg bij elke grafiek over wat het betekent
Outlier detectie en samenvatting van datakwaliteit
Belangrijke bevindingen en conclusies
Recent werk:
447 vastgoedvermeldingen van PropertyFinder.eg gescraped en geanalyseerd
Gebruik gemaakt van ANOVA (F=68.56, p<0.001) om te bewijzen dat de buurt de belangrijkste prijsfactor is
Meer dan 10 statische en interactieve grafieken geleverd, inclusief een live geografische kaart
Stuur je data als CSV, Excel of deel een link.
Stuur me eerst een bericht als je verzoek web scraping inhoudt, ik help je graag.
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Trends
•
Statistieken
Technologie:
Jupyter-notitieboek
Programmeertaal:
Python
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Doe je machine learning of voorspellende modellen?
Nog niet, mijn focus ligt op data-analyse, EDA en visualisatie. Als je regressie of forecasting nodig hebt, stuur me een bericht en we bespreken het.
Kan ik specifieke grafiektype aanvragen?
Absoluut. Vertel me precies wat je wilt en ik bouw het voor je.
In welk formaat worden de deliverables geleverd?
Een .ipynb Jupyter Notebook + PNG grafiek exports. PDF rapport beschikbaar in het premium pakket of als extra optie.

