Ik maak je rommelige dataset schoon en voer eda uit met sql
Over deze dienst
Rommelige data leidt tot verkeerde beslissingen. Ik maak je dataset schoon en voer SQL-queries uit
om de inzichten te ontdekken die in je data verborgen zitten.
Wat is inbegrepen bij Cleaning:
Duplicaten en null-waarden verwijderen
Inconsistente formaten corrigeren (data's, valuta's, eenheden, tekstcodering)
Kolomnamen en datatypes standaardiseren
Niet-destructieve workflow: ruwe staging opgeschoonde tabellen
Wat is inbegrepen bij EDA (Standaard/Premium):
Aggregaties per categorie, regio, datum, etc.
Ranglijsten met behulp van window functies (RANK, PARTITION BY)
Correlatie-achtige vergelijkingen en trendqueries
Outlier- en anomaliedetectie
Recente werkzaamheden:
Een dataset van 18.979 rijen van FIFA 21 opgeschoond met 77 kolommen: gemengde eenheden (cm/ft, kg/lbs), valutatekens (M/K), sterrenbeoordelingen en ingesloten nieuwe regels
7 EDA-queries uitgevoerd met window functies om een wage-to-value gap van 34.000× tussen competities te ontdekken
Stuur je CSV of geef een Kaggle dataset link door.
Type analyse:
Kwantitatieve analyse
•
Beschrijvende analyse
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Trends
Technologie:
Overige
Programmeertaal:
SQL
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke SQL-dialecten ondersteun je?
Voornamelijk MySQL. PostgreSQL is ook geschikt voor de meeste taken.
Ontvang ik de SQL-scripts?
Ja, altijd. Je krijgt alle .sql-bestanden die worden gebruikt voor schoonmaak en analyse.

