Ik bouw een private lokale rag chatbot voor je documenten, geen API-sleutels nodig

S
seifsherif01
S
seifsherif01
Seif Sh
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a private local rag chatbot for your documents, no API keys needed
Volledig scherm
build a private local rag chatbot for your documents, no API keys needed
Volledig scherm
Volledig scherm
build a private local rag chatbot for your documents, no API keys neededbuild a private local rag chatbot for your documents, no API keys neededbuild a private local rag chatbot for your documents, no API keys needed

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je vragen stellen over je eigen documenten zonder ze naar OpenAI te sturen of per API-call te betalen?

Ik bouw complete RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen die 100% lokaal draaien op open-source modellen. Je documenten blijven op je eigen machine, en er zijn nooit doorlopende API-kosten.

WAT JE KRIJGT

Je documenten worden schoongemaakt, opgesplitst in stukken, ingebed in een vector database en verbonden met een taalmodel dat vragen beantwoordt met alleen jouw content en geen verzonnen informatie.

Tot 150 pagina’s / 5 documenten

Volledige broncode, duidelijk gecommentarieerd

Installatie-instructies geschreven voor niet-programmeurs

2 revisies

WERKT MET

PDF, Word, tekstbestanden, websites en YouTube-video’s.

WAAROM LOKAAL

Ideaal voor juridische, medische, financiële of interne bedrijfsdocumenten waar vertrouwelijkheid belangrijk is en cloud-API’s geen optie zijn. Geen sleutels om te beheren, geen per-query kosten, geen vendor lock-in.

Stuur me een bericht met je documenttype en wat je wilt vragen voordat je bestelt, zodat ik kan bevestigen dat het geschikt is.

  • AI engine

    • GPT
    • Langchain
    • PyTorch

  • Programmeertaal

    • Python

Maak kennis met Seif Sh

Seif Sh
  • Afkomstig uitEgypte
  • Lid sindsokt 2025
  • Gem. reactietijd1 uur

  • Talen

    Arabisch, Engels, Duits
I build AI systems that work on your own data — document chatbots that answer from your files, and machine learning models that predict outcomes from your records. Both rest on the same idea: the answer is usually already in your data. My job is getting it out, and being straight about what it can't tell you. Python, LangChain, scikit-learn, XGBoost, vector databases and local models. Document systems run on your machine — no API keys, no monthly cost. You get working code, clear comments, and a report written for non-coders. I'd rather tell you a project isn't a fit than take it on.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags