Ik ontsluit inzichten, professionele data-analyse
Ik maak het schoon, vraag het op, visualiseer het, automatiseer het
Over deze dienst
Deze dienst zet je ruwe, rommelige data om in schone, beslissingsklare inzichten. Of je nu een spreadsheet vol fouten hebt, een database die je moet opvragen, of cijfers die je wilt visualiseren. Deze service begeleidt de volledige reis van data schoonmaken tot een professioneel dashboard.
Wat deze dienst biedt:
- Data schoonmaken & validatie: duplicaten verwijderen, fouten corrigeren en formaten standaardiseren zodat je data nauwkeurig en bruikbaar is
- SQL-gebaseerde data-extractie: precies de data ophalen en samenvoegen die je nodig hebt uit een database
- Interactieve Power BI dashboards: visuele, gemakkelijk leesbare rapporten die trends, KPI's en verdelingen in één oogopslag laten zien
- Python-gestuurde analyse & automatisering: grotere datasets efficiënt verwerken en herhaalbare scripts bouwen zodat toekomstige rapporten niet telkens handmatig hoeven te worden gedaan
- Samenvattingen van inzichten: een duidelijke uitleg van wat de data laat zien, niet alleen grafieken zonder context
Elk project begint met een data kwaliteit check, zodat wat je ontvangt niet alleen visueel gepolijst is, maar ook gecontroleerd op nauwkeurigheid voordat het wordt opgeleverd. Pakketten variëren van een snelle data schoonmaak tot een volledig geautomatiseerd rapportagesysteem, zodat je het niveau kunt kiezen dat bij jouw behoefte past.
Technologie:
Excel
•
Jupyter-notitieboek
•
Power BI
•
Power Query
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Forecasting
•
Regressietesten
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet ik mijn data sturen?
Excel (.xlsx), CSV of een database-export werken allemaal. Als je data in een ander formaat hebt, stuur me eerst een bericht en ik bevestig of ik ermee kan werken.
Moet ik al schone data hebben?
Nee — data schoonmaken is onderdeel van deze dienst; rommelige, incomplete of inconsistente data wordt precies door deze service aangepakt voordat enige analyse begint.
Kun je met grote datasets werken?
Ja, Python wordt gebruikt voor grotere of complexere datasets om het schoonmaak- en analyseproces efficiënt en nauwkeurig te houden.

