Ik bouw op maat gemaakte reinforcement AI reward systemen

Ben je op zoek naar meer dan alleen een programmeur, maar een specialist die begrijpt hoe AI denkt?

Ik ben gespecialiseerd in het creëren van autonome agenten voor games en simulaties. In tegenstelling tot standaardbenaderingen gebruik ik de Hierarchie van Beloningen en de resultaten van mijn onderzoek op het gebied van neural network stabiliteit (DQL vs Evolutionaire Algoritmen).

Mijn methodologie omvat:

Initiële beoordeling: Analyse van jouw omgeving en bepaling van inputs/outputs.

Beloningsstrategie: Het opsplitsen van een complex doel in stappen die voor AI begrijpelijk zijn (van 10 tot 100 punten), wat het trainen versnelt.

Technische architectuur: Het bouwen van een brug tussen jouw simulatie en het neural network.

Data-gedreven training: Ik geef je niet alleen de code, maar ook een analyse van hoe het model werd getraind en waarom het bepaalde beslissingen neemt.

Wat je krijgt:

Een getraind model (gewichten in JSON).

Een geoptimaliseerd beloningssysteem dat gemakkelijk schaalbaar is.

Technische documentatie over de oplossing architectuur.