Ik valideer je tradingstrategie en detecteer overfitting

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Polen

Ik spreek Russisch, Oekraïens, Engels, Pools

Python Quant Developer ik Backtesting en Strategie Validatie

Ik ben een Python quant developer gespecialiseerd in backtesting en validatie van trading-strategieën. Ik gebruik de methoden waarop institutionele desks vertrouwen — Combinatorial Purged Cross-Valida...
Over deze dienst

De meeste backtests lijken winstgevend om de verkeerde redenen: de strategie is afgestemd op dezelfde data waarop hij getest is, of de code glijdt stilletjes de toekomst in. Ik ontdek welke.


 Ik valideer tradingstrategieën met de methoden waarop institutionele desks vertrouwen (López de Prado): Combinatorial Purged Cross-Validation, Probabilistic & Deflated Sharpe Ratio, en een statische look-ahead/leakage code audit.


 Stuur me je strategie (regels of code) en trade log. Je krijgt een helder rapport terug met één vraag: is deze edge echt, of sterft hij in de live-omgeving?


 Wat je ontvangt:

 Een PASS/FAIL verdict met de kans dat je edge echt is (PSR/DSR)

 Out-of-sample resultaten over meerdere onafhankelijke CPCV-paden, niet één gelukte geschiedenis

 Monte-Carlo stress- en drawdown-analyse

 (Standaard/Premium) code audit die look-ahead bias en leakage opspoort

 Een schoon rapport: samenvatting voor het management + technische bijlage


 Mijn open-source validatietoolkit (CPCV, Deflated Sharpe, look-ahead audit) staat op GitHub met een volledige test suite, zodat je precies kunt zien hoe ik werk voordat je bestelt.


 Weet je niet welke pakket het beste past? Stuur me een korte beschrijving van je strategie en ik geef eerlijk advies.

Programmeertaal:

Python

Technologie:

Excel

Jupyter-notitieboek

Type analyse:

statistische analyse

Voorspellende analyse

Expertise:

Experimentontwerp

Algoritmes

waarschijnlijkheid

Tools:

Overige

Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied