Ik ontwerp op maat gemaakte ai-integraties en rag-pijplijnen met python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Algemene ChatGPT-wrappers falen op schaal. Je hebt een op maat gemaakte ai-integratie nodig die is gekoppeld aan je privégegevens.
Als Full Stack AI Engineer ontwerp ik geavanceerde Python AI-infrastructuren. Ik omzeil eenvoudige scripts om complexe LLM-integratie-ecosystemen op te bouwen. Of je nu een SaaS-backend nodig hebt of een op maat gemaakte RAG-pijplijn voor semantisch zoeken, ik ontwikkel aangepaste AI-agenten voor meerstaps redenering.
Architecturale opleveringen:
- Enterprise RAG: Hoogwaardige retrieval via vector DBs (Milvus, Pinecone) voor AI zonder hallucinaties.
- LLM Orkestratie: Dynamische routing via OpenRouter & LiteLLM Server voor geoptimaliseerde inferentie.
- Aangepaste AI-apps: Full-stack synergie die Python/FastAPI backends verbindt met Next.js frontends.
- Redeneringsmachines: Autonome logica via AWS Bedrock Agentcore & LangChain.
Het engineeringvoordeel:
- Systeemarchitectuur: Ik bouw veerkrachtige AI-infrastructuren, niet alleen API-aanroepen.
- Gegevensbeveiliging: Bedrijfsisolatie voor OpenAI, Claude en Llama APIs.
- Eigendom: Schone, volledig gedocumenteerde broncode levering.
Stuur me je wensen. Laten we vandaag je AI-systeem ontwerpen.
Maak kennis met Shafi U
Full Stack AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2023
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe zorg je ervoor dat mijn bedrijfsgegevens veilig blijven tijdens AI-integratie?
Ik ontwerp veilige Python-backends met geïsoleerde vector DBs (Milvus/PostgreSQL). Gegevens worden verwerkt via enterprise-grade APIs (AWS Bedrock, Anthropic) met strikte zero-retentiebeleid, zodat je eigendomsgegevens nooit worden gebruikt voor training van publieke modellen.
Kun je voorkomen dat de AI-agent hallucinaties krijgt of feiten verzint?
Ja. Ik ontwikkel geavanceerde RAG-pijplijnen met semantisch zoeken en vector databases. Dit beperkt de LLM tot het synthetiseren van antwoorden uit je geïnjecteerde bedrijfsdocumenten, waardoor hallucinaties volledig worden geëlimineerd en feitelijke output wordt gegarandeerd.
Hoe koppel je de aangepaste AI-backend aan mijn bestaande software?
Als Full Stack Engineer bouw ik robuuste FastAPI Python-endpoints die je nieuwe AI-agenten naadloos verbinden met elk frontend (Next.js, React) of bestaande SaaS-platform. Je ontvangt volledig gedocumenteerde, productieklare APIs voor directe inzet.
Hoe beheren we API-kosten bij het opschalen van multi-agent systemen?
Ik zet LiteLLM Server en OpenRouter in je architectuur in. Dit maakt dynamische modelrouting mogelijk—automatisch schakelen tussen GPT-4, Claude of Llama op basis van taakcomplexiteit—maximaliseert inferentieprestaties en verlaagt API-kosten aanzienlijk.
Eigendom van de broncode en AI-infrastructuur na levering?
Absoluut. Ik lever volledig gedocumenteerde Python-code en systeemarchitectuur. Of het nu op AWS Bedrock of op aangepaste cloudservers wordt gehost, jij behoudt 100% eigendom en controle over je eigendoms-AI-pijplijn, agenten en integratie-endpoints.

