Ik bouw een op maat gemaakte ai web app, OpenAI llm integratie of ai agent


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een Senior Software Engineer om OpenAI, aangepaste LLMs of autonome AI-agenten te integreren in jouw webplatform? Je bent op de juiste plek!
Ik heb een BSc/MSc in Computer Science & Engineering met meer dan 13 jaar ervaring in full-stack engineering. Ik ontwerp veilige, productieklare AI-toepassingen die geschikt zijn voor langdurige schaalbaarheid
Hoofdservices:
LLM & API-integratie: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Meta Llama
RAG & Vector Search: Document Q&A-systemen, kennisbanken
AI-agenten & workflows: Aangepaste LangChain, CrewAI en LlamaIndex autonome workflows
Full-stack architectuur: FastAPI, Python (Django), Node.js, Next.js en React backends
Cloud & DevOps: Azure/AWS deployment, Docker containerisatie, rate-limiting en key management
Waarom architectuur belangrijk is:
Token optimalisatie: Caching layers (Redis) om je maandelijkse AI API-kosten te minimaliseren.
Enterprise security: Veilige key handling, rate-limiting en rolgebaseerde permissies.
Schone codebase: Onderhoudbare code die gemakkelijk door ontwikkelteams opgeschaald kan worden.
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst om de beste AI-architectuur voor jouw project te kiezen!
Maak kennis met Shafiqul K.
Senior Software Engineer MSc CS, Full Stack, Cloud and AI Integration Specialist
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsaug 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Bengaals, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je OpenAI of Claude API's verbinden met mijn bestaande web app?
Ja! Ik kan op maat gemaakte REST API endpoints bouwen in FastAPI, Django of Node.js om AI-functies en LLM-modellen direct in je bestaande web app of database te integreren.
Hoe houd je de maandelijkse AI API kosten onder controle?
Ik ontwerp token-optimisatie pipelines, prompt compressietechnieken en Redis caching lagen om ervoor te zorgen dat je OpenAI/Claude API gebruikskosten laag en voorspelbaar blijven.
Wat is er nodig om een op maat gemaakt RAG (Document Q&A) systeem te bouwen?
Je hoeft alleen je bron documenten te leveren (PDF's, tekstbestanden, database exports of web links). Ik verzorg vector embeddings, configuratie van vector databases (Pinecone/ChromaDB) en retriever pipelines.
Krijg ik volledig eigendom van de broncode?
Ja! 100% van de op maat gemaakte source code, setup scripts en technische documentatie zijn inbegrepen na voltooiing van de bestelling.

