Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw aangepaste machine learning modellen met python
Webontwikkelaar
Python data analist met expertise in data schoonmaken, EDA en ML dataset voorbereiding.
Recent heb ik meer dan 469.000 meteorologische records van 34 weerstations verwerkt voor neerslagvoorspelling — ...
Over deze dienst
Op maat gemaakte machine learning & tijdreeksvoorspellingsoplossingen ontwikkelen
Ben je op zoek naar een betrouwbare machine learning oplossing die is afgestemd op jouw data? Ik ontwikkel nauwkeurige, goed gedocumenteerde en schaalbare ML-modellen voor voorspelling, classificatie, regressie en forecasting taken.
Wat ik aanbied:
- Data preprocessing en schoonmaak
- Feature engineering
- Ontwikkeling van machine learning modellen
- Tijdreeksvoorspelling (ARIMA, XGBoost, LSTM)
- Model evaluatie en optimalisatie
- Python broncode met documentatie
- Data visualisatie en inzichten
Waarom voor mij kiezen?
Ik heb ervaring met het ontwikkelen van een onderzoekswaardige rainfall forecasting systeem met meer dan 500.000 klimaatobservaties, geavanceerde feature engineering en meerdere machine learning modellen zoals XGBoost, LSTM en ARIMA. Mijn focus ligt op het leveren van nauwkeurige, reproduceerbare en goed gestructureerde oplossingen.
Leveringen:
- Schoon en gedocumenteerd Python code
- Jupyter Notebook
- Getraind machine learning model
- Prestatie-evaluatie
- Technische documentatie
Of je nu een forecasting model, voorspellende analytics of een op maat gemaakte machine learning oplossing nodig hebt, ik help je graag.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je projectvereisten te bespreken.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Aan welke soorten machine learning projecten werk je?
Ik ontwikkel machine learning oplossingen voor voorspelling, classificatie, regressie, tijdreeksvoorspelling en data-analyse met Python.
Welke datasets accepteer je?
Ik kan werken met CSV, Excel, SQL databases en andere gestructureerde datasets. Als je het niet zeker weet, neem dan gerust contact met me op voordat je bestelt.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde Python broncode en, indien van toepassing, een Jupyter Notebook.
Welke machine learning algoritmes gebruik je?
Afhankelijk van je project gebruik ik algoritmes zoals XGBoost, Random Forest, ARIMA, LSTM, Linear Regression en andere geschikte machine learning modellen.
Kun je de resultaten uitleggen?
Ja. Ik bied model evaluatie metrics, visualisaties en een duidelijke uitleg van de resultaten.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja. Stuur me eerst een bericht zodat we je dataset, doelen en de beste oplossing voor jouw project kunnen bespreken.
