Ik doe machine learning llm rag ai automatisering en maatwerk ai model ontwikkeling
Full Stack AI ontwikkelaar, AI web- en mobile app ontwikkelaar, data analytics
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Zeer responsief
Geeft doorgaans uitzonderlijk snel antwoord
Over deze dienst
Veel AI-projecten beginnen sterk en blijven steken bij de implementatie. De modus werkt in isolatie, maar connect niet met iets echts. Ik ben gespecialiseerd in het deel dat na de demo komt.
Met meer dan 7 jaar ervaring, 370+ projecten, vertrouwd door Mercedes-Benz en Metro AG. 130+ reviews met 5 sterren. Google gecertificeerd. 30% snellere levering via AI coding agents.
Ik bouw maatwerk AI-modellen, RAG-pijplijnen en AI-automatiseringssystemen voor bedrijven die betrouwbare, schaalbare infrastructuur nodig hebben die live gaat.
Wat ik bouw
- Machine learning modellen: classificatie, regressie, NLP, deep learning, computer vision, gedeployed als REST API's.
- LLM & RAG pijplijnen: maatwerk chatbot kennisbanken met Langchain, OpenAI & Claude.
- AI agents & multi-agent systemen: autonome agents met tool calling en orkestratie.
- AI automatiseringsworkflows: n8n pijplijnen, FastAPI microservices, API-integraties.
- Fijn afgestelde maatwerk AI-modellen: ChatGPT, LLaMA, Mistral door LoRA en QLoRA.
- Cloud deployment: AWS, GCP met pinecone, pgvector, chromaDB.
Tech stack
Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, OpenAI API, Claude API, Hugging Face, n8n, FastAPI, Pinecone, AWS, GCP
Niet zeker waar te beginnen? Eén klik kan alles veranderen. Neem contact op om te starten.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat lever je precies in een machine learning of AI automatiseringsproject?
Een volledig werkend, productie-klaar systeem, geen demo. Afhankelijk van je pakket omvat dit getrainde ML-modellen, RAG-pijplijnen, LLM-integraties, n8n automatiseringsworkflows, REST API's en cloud deployment op AWS of GCP. Volledige broncode en documentatie altijd inbegrepen.
Heb ik een RAG-pijplijn of een fijn afgesteld maatwerk AI-model nodig?
RAG is het beste wanneer je AI wilt laten antwoorden vanuit je eigen documenten of database. Fijn afstellen is het beste wanneer je wilt dat de AI zich op een bepaalde manier gedraagt of reageert. De meeste productie LLM-systemen gebruiken beide. Stuur me een bericht en ik vertel je precies wat het beste past bij jouw use case.
Wie bezit de code en het AI-model na levering?
Jij. Volledige eigendom van broncode, getrainde modellen en documentatie wordt overgedragen bij levering. Ik onderteken ook NDA's op verzoek.
Welke data heb ik nodig om een LLM- of RAG-project te starten?
Je documenten, URL's, database of andere data bron waar de AI mee moet werken, plus een beschrijving van wat het systeem moet doen. Als je het niet zeker weet, stuur me eerst een bericht en we zoeken het samen uit.
Kun je het AI automatiseringssysteem integreren in mijn bestaande app?
Ja. Ik bouw REST API's en FastAPI backends die je machine learning of LLM-systeem verbinden met je bestaande platform, CRM of workflow.
Bieden jullie ondersteuning na de bevalling?
Ja, 30 dagen support na lancering is inbegrepen in alle pakketten. Voor doorlopende AI-integratie en onderhoud neem je contact met me op voor een maatwerk afspraak.
Hoe lang duurt het om een maatwerk AI-model of RAG-pijplijn te ontwikkelen?
Basis RAG of ML-model 5 dagen. Productie LLM-pijplijn met AI automatisering 10 dagen. Volledig enterprise systeem met GPT-fijn afstelling en cloud deployment 21 dagen.

