Ik maak een rag chatbot over je documenten met behulp van langchain


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je moeite met AI chatbots die hallucineren of verkeerde antwoorden geven uit je documenten? Ik bouw RAG-pijplijnen die daadwerkelijk de juiste informatie ophalen.
Ik heb FinSight Pakistan een RAG-systeem gebouwd op meer dan 916K woorden aan financiële rapporten, met een relevantie van 75,3% door gebruik te maken van hybride BM25 + semantisch zoeken met cross-encoder re-ranking. Live op HuggingFace Spaces.
Wat je krijgt:
Volledige RAG-pijplijn (chunking, embedding, retrieval, LLM)
LangChain + Pinecone (of ChromaDB/FAISS, jouw keuze)
Hybride zoekfunctie voor betere nauwkeurigheid
Schoon, gedocumenteerde Python-code
Werkende demo
Ik kan werken met:
- PDF documenten
- Word-bestanden / tekstbestanden
- Webpagina's / URL's
- Aangepaste kennisbanken
Stuur me een bericht voordat je bestelt, vertel me je use case en ik bevestig de beste aanpak.
Ik neem momenteel nieuwe projecten aan. Stuur me een bericht om te beginnen.
Maak kennis met Shaheer H
AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsapr 2021
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 jaar
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
