Ik maak een rag chatbot over je documenten met behulp van langchain

S
shaheerhussain5
S
shaheerhussain5
Shaheer H
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Heb je moeite met AI chatbots die hallucineren of verkeerde antwoorden geven uit je documenten? Ik bouw RAG-pijplijnen die daadwerkelijk de juiste informatie ophalen.

Ik heb FinSight Pakistan een RAG-systeem gebouwd op meer dan 916K woorden aan financiële rapporten, met een relevantie van 75,3% door gebruik te maken van hybride BM25 + semantisch zoeken met cross-encoder re-ranking. Live op HuggingFace Spaces.


Wat je krijgt:

Volledige RAG-pijplijn (chunking, embedding, retrieval, LLM)

LangChain + Pinecone (of ChromaDB/FAISS, jouw keuze)

Hybride zoekfunctie voor betere nauwkeurigheid

Schoon, gedocumenteerde Python-code

Werkende demo


Ik kan werken met:

- PDF documenten

- Word-bestanden / tekstbestanden

- Webpagina's / URL's

- Aangepaste kennisbanken


Stuur me een bericht voordat je bestelt, vertel me je use case en ik bevestig de beste aanpak.


Ik neem momenteel nieuwe projecten aan. Stuur me een bericht om te beginnen.

Maak kennis met Shaheer H

Shaheer H

AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsapr 2021
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering2 jaar
  • Talen

    Urdu, Engels
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned LLMs, and intelligent Python applications. My recent work: → FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3% relevancy score → EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B with LoRA adapters — +176% BLEU improvement What I deliver: - RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases) - Custom LLM fine-tuning on your dataset - LangChain agents and AI pipelines - Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL) - Python ML scripts and automation

Automatische vertaling

Mijn portfolio