Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem llama of qwen llms fijn af op jouw dataset met lora
AI Engineer, RAG systemen, LLM fine-tuning, LangChain Python
Ik bouw productieklare AI-systemen — RAG chatbots, fine-tuned LLMs en slimme Python-applicaties.
Mijn recente werk:
→ FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG systeem over 916K woorden - 75,3% relevantie...
Over deze dienst
Pas een open-weight LLM aan jouw taak aan met aangepaste LoRA fine-tuning in Python en Hugging Face. Ik werk met Llama, Qwen, Mistral, Gemma en Phi, afhankelijk van modelcompatibiliteit en GPU-bronnen.
Gebruikssituaties omvatten instructievolgen, samenvatting, classificatie en domeinspecifieke antwoorden.
Kies je pakket:
- Basis: supervised fine-tuning met LoRA op tot 1.000 voorbereide samples; adapters en broncode.
- - Standaard: SFT op tot 5.000 samples, datasetvoorbereiding en evaluatiemetrics.
- - Premium: SFT plus DPO alignment, modelkaart en Hugging Face deployment voor de afgesproken scope.
Mijn EdgeAlign-project gebruikte SFT en DPO op Qwen3-0.6B met LoRA. Resultaten hangen af van de dataset en taak; verbetering wordt beoordeeld ten opzichte van een baseline.
Voordat je bestelt, stuur een datasample, aantal samples, taakbeschrijving, voorkeursmodel en GPU-details. DPO vereist geschikte voorkeurgegevens. We bevestigen de modelgrootte, trainingsscope, evaluatie en kosten voor compute of hosting voordat het werk begint.
Programmeertaal:
Python
Datatype:
Tekst
•
Tabular Data
AI engine:
Llama
•
Falcon
•
Langchain
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet mijn dataset zijn?
Ideaal gezien JSONL met instructie/input/output velden, of CSV. Ik kan je helpen om ruwe data te herformatteren naar de juiste structuur - deel eerst een voorbeeld.
Wat als mijn dataset klein is (minder dan 500 samples)?
Kleine datasets zijn prima voor LoRA finetuning. Stuur me een bericht met je aantal samples en ik adviseer je over de beste aanpak.
Word ik eigenaar van het fine-tuned model?
Ja - je krijgt volledige eigendom van de LoRA adapters en alle code. Het premium pakket omvat deployment op je eigen HuggingFace account.
Kun je GPT-4 of Claude finetunen?
Nee - dat zijn gesloten modellen die niet op deze manier kunnen worden gefinetuned. Ik werk met open-source modellen op HuggingFace (LLaMA, Qwen, Mistral, Gemma, Phi etc.)
Welke evaluatiemetrics bied je aan?
BLEU score, BERTScore, training/validation verliescurves, en vergelijkingen van sample output met baseline. Het premium pakket bevat een volledige ablatiestudie.
