Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een real-time data streaming pipeline met kafka en AWS
Jouw ideeën omzetten in oplossingen, websites en digitale groei!
Ik ben een webontwikkelaar, junior data-analist en docent met 1,5 jaar ervaring. Bedreven in Python, SQL, PHP, Django, Pandas, NumPy, Seaborn, Snowflake, Excel en Power BI, bouw ik professionele websi...
Over deze dienst
ZIT JOUW DATA IN HET VERLEDEN? TIJD OM ECHT TE GAAN
Ik ben een gespecialiseerde Cloud Data Engineer met ervaring in het bouwen van high-performance data-architecturen. Recent heb ik een Real-Time Stock Market Streaming Pipeline ontworpen die grote datavolatiliteit aankan met behulp van Apache Kafka en AWS, en ik bouw hetzelfde enterprise-grade systeem voor jouw bedrijf.
Mijn technische stack:
- Streaming: Apache Kafka, Spark Structured Streaming, Zookeeper
- Cloud (AWS): S3, Redshift, Glue, Lambda, EC2
- Talen: Python (Pandas, PySpark), SQL
- Infrastructuur: Docker, Terraform
Wat ik voor jou ga bouwen:
- End-to-End ETL: Geautomatiseerde extractie van APIs naar je Data Warehouse (Redshift/Snowflake).
- Real-Time Ingestion: Low-latency streaming setup met Kafka Producers & Consumers.
- Kostenbesparende opslag: Slimme data partitionering in S3 om je cloudkosten te verlagen.
- Foutafhandeling: Robuuste pipelines die niet crashen onder belasting.
Waarom voor mij kiezen? In tegenstelling tot generieke ontwikkelaars begrijp ik Financiële Data. Mijn code is modulair, goed gedocumenteerd en klaar voor productie.
️
STUUR ME ALSJEBLIEFT EERST EEN BERICHT VOORAF AAN JE BESTELT om je specifieke architectuurwensen te bespreken!
Tools & platforms:
AWS Glue DataBrew
•
Kafka Connect
•
Apache NiFi
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen AWS-accountgegevens aanleveren?
Ja. Om de pipeline te kunnen deployen, heb ik een IAM-gebruiker nodig met de juiste permissies (S3, EC2, Redshift). Ik kan je begeleiden hoe je dit veilig aanmaakt zonder je root-wachtwoord te delen.
Wordt het draaien van deze pipeline duur op mijn AWS rekening?
Ik ontwerp voor kostenefficiëntie. Ik gebruik waar mogelijk resources die in de "Free Tier" vallen (zoals t2.micro instances voor Kafka) en stel S3 Lifecycle policies in om oude data te archiveren, zodat je kosten laag blijven.
Bied je support als de pipeline na oplevering niet meer werkt?
Ja. De standaard en premium pakketten omvatten een supportperiode van 5-7 dagen na levering om bugs in mijn code te verhelpen. Ik geef ook een handleiding voor het herstarten van services als ze stoppen.
Welke API gebruik je voor het ophalen van marktgegevens?
Ik gebruik meestal yfinance of Alpha Vantage voor real-time simulatie. De pipeline is modulair, dus ik kan de "Producer"-script aanpassen om data te halen uit elke financiële API die jij verkiest (bijvoorbeeld Polygon.io of IEX Cloud).
Hoe ga je om met hoge volatiliteit of dataspikes op de markt?
De architectuur gebruikt Apache Kafka als buffer. Als de markt een grote piek aan data stuurt, zet Kafka het veilig in de wachtrij totdat de consumers (Spark/Python) het kunnen verwerken, zodat geen data verloren gaat bij hoog verkeer.
Waarom gebruik je Zookeeper in deze architectuur?
Zookeeper beheert de Kafka brokers. Het houdt de status van de Kafka knooppunten bij en weet welke topics en partitions actief zijn. Het is essentieel voor de fault tolerance van de streaming cluster.
Hoe "real-time" is de data verwerking?
De latency is extreem laag. De Kafka Producer haalt direct de marktprijzen op, en de Consumer verwerkt ze bijna in real-time (meestal binnen milliseconden tot enkele seconden), ideaal voor live dashboards.
In welk formaat sla je de data op in S3?
Meestal sla ik data op in Parquet of CSV formaat. Parquet wordt sterk aanbevolen voor financiële data omdat het gecomprimeerd en kolomgeoriënteerd is, wat querying via AWS Athena of Redshift veel sneller en goedkoper maakt.
Verwerkt deze pipeline dubbele data?
Ja. Ik implementeer logica in de Consumer script (met Spark of Python Pandas) om duplicaten op basis van timestamps en Stock IDs te verwijderen voordat de schone data in je database wordt geladen.
Kan ik deze pipeline koppelen aan een dashboard zoals PowerBI of Tableau?
Absoluut. Omdat de uiteindelijke data in AWS Redshift of S3 terechtkomt, kun je direct PowerBI, Tableau of AWS QuickSight gebruiken om de live markttrends te visualiseren.
