Ik voer data-analyse, visualisatie en rapportage uit met python en Pandas
Full Stack Developer, Backend Engineer, Data Analyst, AI of ML Onderzoeker
Over deze dienst
Wil je je ruwe data omzetten in duidelijke, bruikbare inzichten?
Ik voer end-to-end data-analyse uit met Python, inclusief schoonmaken,
verkennen, modelleren en visualiseren van je data met interactieve
grafieken en dashboards.
WAT JE KRIJGT
Data schoonmaken van ontbrekende waarden, duplicaten, opmaak
Exploratieve data-analyse (EDA)
Trend-, patroon- en correlatieanalyse
Interactieve grafieken en dashboards (Plotly)
RFM-segmentatie, CLV-voorspelling, cohortanalyse
Churn-voorspelling (Scikit-learn, XGBoost)
PostgreSQL / SQL-query's
Schoon Jupyter Notebook + samenvatting
TECH STACK
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
ML: Scikit-learn, XGBoost
DB: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Tools: Jupyter Notebook, Google Colab
VOORBEELDEN VAN PROJECTEN
Customer Analytics Dashboard RFM-segmentatie,
CLV-voorspelling, retention heatmaps (meer dan 5.000 records)
Verkoopgegevens analyse 10.000+ transacties,
seizoensgebonden trends, 15% verkoopstijging vastgesteld
Neem contact met me op VOORDAT je bestelt en deel je dataset
en ik bevestig wat mogelijk is.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke bestandsformaten kun je werken?
CSV, Excel (.xlsx), JSON, of directe database (PostgreSQL/MySQL). Deel je data bij het bestellen.
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Ja. Ik deel of bewaar je data niet. Je kunt ook een voorbeeld of geanonimiseerde versie delen.
Wat krijg ik als eindproduct?
Een schoon Jupyter Notebook (.ipynb), geëxporteerde grafieken (PNG/HTML), en een geschreven samenvatting van de bevindingen.
Kun je een live dashboard bouwen?
Ja — een interactieve Plotly-gebaseerde HTML-dashboard is inbegrepen in de standaard- en premium-pakketten.

