Ik bouw aangepaste ml en voorspellende modellen in python
Over deze dienst
Zet je data om in beslissingen met een machine learning-model dat je echt kunt begrijpen en hergebruiken.
Ik ben een data scientist met een MSc in Data Science van TU Wien en meer dan 5 jaar ervaring in machine learning, analytics en software engineering.
Wat je krijgt:
- Aangepaste ML-modellen: classificatie, regressie, clustering, forecasting
- Volledige pipeline: data cleaning, feature engineering, training, strenge evaluatie
- Reproduceerbare, gedocumenteerde Python-code, geen wegwerphandboekje
- Een overzicht in eenvoudige taal van de resultaten, zodat je weet wat het model doet en waarom het werkt
Waarom klanten voor mij kiezen:
- Software engineering achtergrond: schone, onderhoudbare code
- Eerlijke scopebepaling: als ML niet het juiste hulpmiddel is voor jouw probleem, zeg ik dat voordat je geld uitgeeft
- Verklaarbare resultaten (feature importance, SHAP), nooit een black box
- Duidelijke communicatie en realistische planning
Typische projecten: sales- en vraagvoorspellingen, churn prediction, klantsegmentatie, risicobeoordeling, tekstclassificatie, onderzoeksprototypes en proof of concepts.
Heb je een complex of ongewoon project? Stuur me een bericht voordat je bestelt, een korte scope-gesprek zorgt voor een accurate offerte en een soepele levering.
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Datatype:
Tekst
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Scala
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn eigen dataset aanleveren?
Voor de meeste projecten, ja. Jouw data is wat het model nuttig maakt. Als je project gebruik kan maken van openbare data, kan ik geschikte open datasets vinden en voorbereiden. Opmerking: web scraping is geen onderdeel van deze dienst.
Ik weet niet zeker of machine learning geschikt is voor mijn probleem. Kun je helpen?
Ja, dat is precies waarom ik je eerst vraag om me een bericht te sturen. Ik geef je een eerlijke haalbaarheidsbeoordeling. Als een eenvoudigere statistische aanpak beter voor je is, adviseer ik dat in plaats daarvan.
Waarom moet ik u een bericht sturen voordat u bestelt?
Data science projecten variëren enorm. Een kort gesprek laat me de haalbaarheid bevestigen, een nauwkeurige offerte maken en een realistische planning opstellen die je beschermt tegen annuleringen, vertragingen en mismatches in verwachtingen.
Zal ik de resultaten begrijpen als ik niet technisch ben?
Ja. Elke levering bevat een overzicht in eenvoudige taal van wat is gedaan, wat het model bereikt en wat het betekent voor je beslissing. Resultaten duidelijk uitleggen is een kernonderdeel van de service, geen extra.
Hoe zien de deliverables eruit?
Een gedocumenteerde, reproduceerbare Jupyter notebook, een requirements-bestand zodat de code op jouw machine draait, de outputs (figuren, modelbestanden) en een schriftelijk rapport. Premium voegt inference code, volledige documentatie en een overdracht-gesprek toe.

