Ik bouw een productie python backend met fastapi of django


Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste AI-functies falen in productie omdat de backend eromheen niet is gebouwd om echt verkeer, gelijktijdige verzoeken of schaalbare belasting aan te kunnen. Ik bouw de Python backend-laag die jouw product ondersteunt lang nadat de demo werkt.
Afhankelijk van je stack zet ik FastAPI of Django op, met REST- of GraphQL-API's, PostgreSQL datamodellen, Redis caching en Celery achtergrondwerkers voor alles dat geen verzoek mag blokkeren. De deployment is Docker-gebaseerd en wordt naar AWS gestuurd met een eenvoudige CI/CD-pipeline.
Het doel is een backend die saai is op de beste manier: voorspelbaar, observeerbaar en makkelijk voor een andere engineer om over te nemen. Als je LLM-functies integreert, structureer ik de architectuur zodat die calls geen bottleneck of single point of failure worden.
Ik vraag naar je huidige stack, verwachte load en integratiepunten voordat ik code schrijf, zodat de scope aansluit bij wat je echt nodig hebt.
Maak kennis met Shahzaib Ahmad
AI Integration Engineer LLM Automation Python Systems
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2017
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling

