Ik voer regressie en classificatie uit

Ik bied end-to-end data science diensten aan om je ruwe bedrijfsdata om te zetten in bruikbare inzichten en voorspellende modellen met Python.

Wat je krijgt:

• Data preprocessing: Schoonmaken, omgaan met ontbrekende waarden/outliers, encoderen, schalen en datasets samenvoegen
• Exploratieve data-analyse (EDA): Statistische samenvattingen, correlatieanalyse en visuele inzichten (distributies, trends, patronen)
• Feature engineering: Features maken, selecteren en transformeren om modelprestaties te verbeteren
• Regressie/classificatie: Modellen bouwen en afstemmen (Lineaire/Logistische regressie, Random Forest, XGBoost, SVM, etc.) voor voorspelling of classificatietaken
• Dimensionality reduction: PCA, t-SNE of feature selectie voor datasets met veel dimensies
• Model evaluatie: Nauwkeurigheid, F1-score, RMSE, confusion matrix, ROC-AUC en duidelijke prestatie rapportage

Leveringen: Schone dataset, goed gedocumenteerde Jupyter notebook, visualisaties, modelresultaten en een samenvatting

Ideaal voor: Verkoopvoorspellingen, klantverloop voorspellen, prijsanalyse, risicobeoordeling of elk zakelijk probleem dat data-gedreven beslissingen vereist

Technische stack: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Matplotlib/Seaborn, Jupyter