Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw op maat gemaakte computer vision objectdetectie- en tracking systemen
Shakeel Khan
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een op maat gemaakte Computer Vision oplossing nodig voor objectdetectie, tracking of videoanalyse?
Ik ontwikkel praktische Computer Vision systemen met YOLO, Python, PyTorch en OpenCV, afgestemd op jouw dataset en gebruikssituatie.
Wat ik kan bouwen:
Op maat gemaakte objectdetectie met YOLOv8 / YOLO11
Modeltraining en fine-tuning op maat
Object tracking met DeepSORT of ByteTrack
Beeld-, video- en realtime inferentie pipelines
Dataset voorbereiding en annotatie review
Kleine en snel bewegende objectdetectie
Object telling en regio-gebaseerde analyses
Model evaluatie en prestatieverbetering
Integratie met Python applicaties en APIs
Mijn praktische werk omvat het trainen van op maat gemaakte YOLO modellen op meer dan 24.000 afbeeldingen, het ontwikkelen van detectie en tracking voor snel bewegende sportobjecten, en het bouwen van multi-camera vision systemen met kalibratie, synchronisatie, tracking en 3D reconstructie.
Ik kan ook helpen met ONNX/TensorRT optimalisatie en deployment workflows indien nodig.
Neem contact met me op voordat je bestelt voor op maat gemaakte training, grote datasets, realtime systemen of complexe integraties.
Maak kennis met Shakeel Khan
Shakeel Khan
AI Engineer, Computer Vision, AI Agents, Automation
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2026
Talen
Urdu, Engels
I’m an AI Engineer specializing in Computer Vision, AI agents, LLM applications, and intelligent automation. I build practical AI systems using Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RAG, APIs, and modern LLM frameworks. My work includes object detection, tracking, multi-camera vision, 3D reconstruction, AI agents, workflow automation, and custom integrations. Through AgentiX Labs AI, I also explore applied AI R&D in real-time perception and digital twins.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om mijn project te starten?
Deel je use case, doelobjecten, voorbeeldbeelden/video's, dataset indien beschikbaar, verwachte output en of je beeld-, video- of realtime inferentie nodig hebt.
Kun je YOLO trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Ik kan YOLO modellen trainen of finetunen op jouw op maat gemaakte dataset. Als je dataset nog niet klaar is, kan ik eerst de structuur, annotaties, klassen en trainingsvereisten beoordelen.
Kun je object tracking toevoegen aan het detectiesysteem?
Ja. Afhankelijk van de use case kan detectie worden gecombineerd met trackingmethoden zoals DeepSORT of ByteTrack om objecten over videoframes te behouden.
Kun je werken met kleine of snel bewegende objecten?
Ja. Ik heb praktische ervaring met detectie en tracking van kleine, snel bewegende objecten. Resultaten hangen af van factoren zoals datasetkwaliteit, resolutie, bewegingsonscherpte, objectgrootte en camerastandpunt.
Kun je het getrainde model deployen of integreren?
Integratie en deployment kunnen worden besproken op basis van jouw doelomgeving. Ik werk met Python applicaties/APIs en help met ONNX/TensorRT-georiënteerde optimalisatie waar nodig.
