Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw portefeuilleanalyse en asset allocatie modellen in python
Financieel Data Scientist, Generative Ai, Financieel Ingenieur
Ik ben een Data Scientist, Financieel Ingenieur en Data analytics professional met meer dan 5 jaar ervaring in data science en de financiële sector. Met een MBA en BBA in finance breng ik een unieke k...
Over deze dienst
Maximaliseer rendementen en minimaliseer risico met portefeuillebouw op institutioneel niveau. Als professionele Financial Engineer ontwikkel ik data-gedreven asset allocatie modellen met behulp van geavanceerde Python finance libraries. Of je nu aandelen, crypto, ETFs of forex beheert, ik bied strikte kwantitatieve oplossingen om je beleggingsstrategie te verbeteren.
Wat ik aanbied:
- Mean-Variance optimalisatie (MVO) & mapping van de Efficient Frontier
- Black-Litterman modellering met jouw aangepaste marktvisies
- Geavanceerd risicobeheer: Risk Parity, VaR, CVaR & Max Drawdown
- Prestatiemaatstaven evaluatie: Sharpe, Sortino & Treynor ratios
- Historische backtesting & Monte Carlo prestatie simulaties
De tech stack:
Python (Pandas, NumPy, CVXPY, Riskfolio-Lib), interactieve Plotly analytics, of een deployment-klare Streamlit app.
Waarom voor mij kiezen?
Ik lever robuuste code voor financieel engineering en moderne interactieve visuals. Geen generieke AI spam, maar precieze kwantitatieve finance logica op maat gemaakt voor jouw specifieke beleggingsbeperkingen.
STUUR ME VOORAF EEN BERICHT VOOR JE BESTELT om je maatwerkvereisten en historische data assets te bespreken!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Geef je financieel, investerings- of handelsadvies?
Absoluut niet. Ik ben een kwantitatieve financieel ingenieur die technische en wiskundige portefeuillemodellering aanbiedt.
Welke activaklassen kan je Python-frameworks optimaliseren?
Elke activaklasse met schone historische prijsgegevens! Ik kan aangepaste mixen van Amerikaanse en internationale aandelen, cryptocurrencies, ETFs, indices, grondstoffen en forexparen optimaliseren.
Welke Python-bibliotheken gebruik je om de wiskundige engine te bouwen?
Ik maak gebruik van industry-standard bibliotheken voor kwantitatieve asset allocatie, waaronder Pandas en NumPy voor data-structurering, SciPy en CVXPY voor geavanceerde convex optimalisatie, en Riskfolio-Lib om institutionele risicometrics te bouwen.
Ontvang ik de daadwerkelijke broncode?
Schone, PEP8-conforme Python-broncode (.py scripts of interactieve .ipynb Jupyter Notebooks) is volledig inbegrepen in zowel het Standard als het Premium pakket.
