Ik ruim gezondheidszorgdata op, analyseer deze en visualiseer ze
Over deze dienst
Zorgdataopschoning, analyse en visualisatie
Ik help zorgprofessionals, onderzoekers en organisaties om ruwe zorgdata om te zetten in betekenisvolle inzichten.
Mijn diensten:
Zorgdataopschoning en -voorbereiding
Exploratieve data-analyse (EDA)
Grafieken en data-visualisatie
SQL-data-analyse met MySQL
Gereedschappen: Python, Pandas, MySQL, Matplotlib, Seaborn en Excel.
Wat je krijgt:
Schoon en geordend dataset
Duidelijke grafieken en visualisaties
Nuttige inzichten en belangrijkste bevindingen
Ik richt me op nauwkeurigheid, kwaliteit en duidelijke communicatie om resultaten op jouw wensen af te stemmen.
Laten we jouw zorgdata omzetten in waardevolle inzichten! Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst om je project te bespreken.
Technologie:
Jupyter-notitieboek
•
Pandas
•
MySQL
Type analyse:
Beschrijvende analyse
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Trends
•
Statistieken
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort healthcare- en farmaceutische data kun je analyseren?
Ik kan datasets van patienten, ziekenhuizen, apotheken, medicijnvoorraad, recepten, laboratoria en farmaceutische verkopen analyseren met Python, Pandas, MySQL en data visualisatie.
Welke bestandsformaten accepteert u?
Ik accepteer CSV, Excel en MySQL data. Neem contact op als je een ander formaat hebt.
Bied je datacleaning aan?
Ja. Ik kan omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten, opmaakproblemen en basis data-kwaliteitsproblemen met Python en Pandas.
Kun je visualisaties maken?
Ja. Ik kan duidelijke grafieken en visualisaties maken om trends, patronen en belangrijke bevindingen in je data te laten zien.
Kun je grotere datasets aan?
Ja. Neem contact met me op met je datasetgrootte en wensen. Ik bespreek graag een passende maatwerk offerte voor grotere datasets.
Q: Kan je werken met MySQL?
Ja. Ik kan MySQL queries schrijven en data-analyse uitvoeren met SQL op basis van jouw projectwensen.

