Ik bouw een end-to-end machine learning project met deployment

Ben je op zoek naar een volledige, end-to-end Machine Learning oplossing van dataset tot deployment?

Je bent op de juiste plek!

Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van productieklaar ML-pijplijnen, inclusief data preprocessing, modeltraining, hyperparameter tuning, evaluatie en deployment met moderne tools zoals FastAPI, Flask, Streamlit, Docker en cloudplatforms.

Of het nu gaat om een zakelijk project, academisch werk of een onderzoeksmodel, ik lever volledig werkende, kant-en-klare AI-systemen.

Wat je krijgt:

1. Data Handling:

• Data schoonmaken & preprocessing
• Feature engineering
• Exploratory Data Analysis (EDA)
• Train/validation/test splitsing

2. ML & AI Model Ontwikkeling:

• Classificatie / Regressie
• Voorspellingssystemen
• Deep Learning modellen (CNN, LSTM, ANN)
• Hyperparameter tuning
• Prestaties optimaliseren

3. Model Evaluatie:

• Accuraatheid, F1-score, Recall, Precision
• Confusiematrices
• Verlies/accuratesse curves
• Inzichtelijke visualisaties

4. Deployment Opties:

• API deployment (FastAPI / Flask)
• Web app deployment (Streamlit / Gradio)
• Cloud deployment (AWS / GCP / Azure)
• Docker container setup
• Model opslaan & laden (Pickle, Joblib, H5)

5. Deliverables:

• Schoon, professioneel Python code
• ML Notebook + deployment bestanden