Ik ontwikkel imu-sensorfusie kalman madgwick oriëntatie-schatting firmware

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Verenigd Koninkrijk

Ik spreek Engels

Embedded Firmware Engineer voor Sensor Data Acquisition en Precisie

Ik ontwikkel embedded firmware voor betrouwbare sensormetingen, data-acquisitie en industriële monitoring met STM32, ESP32 en Arduino. Mijn werk omvat multi-sensor integratie, timestamped data logging...
Over deze dienst

Ben je het zat dat je IMU-gegevens rommelen, wegdrijven of trillen en je robot, drone of wearable onbruikbaar maken?

Ik zet ruwe accelerometer- en gyroscopeggevens om in stabiele, bruikbare oriëntatie- en bewegingsdata. Ik implementeer praktische sensorfusie en signaalfiltering-firmware die werkt op echte hardware en niet alleen in MATLAB-simulaties.

Wat je krijgt:


Moving average-, median- en low-pass-filters voor duidelijke signaalgladmaking en ruisreductie

Kalman-filter en Extended Kalman Filter (EKF) implementaties

Madgwick- en Mahony AHRS-algoritmes voor snelle, lage rekenkracht oriëntatie-schatting

Fusion van accelerometer + gyroscoop (+ magnetometer wanneer beschikbaar)

Goede IMU-calibratie, bias-raming en zwaartekrachtscompensatie

Quaternion- en Euler-uitgangen die gimbal-locked voorkomen

Real-time code geoptimaliseerd voor STM32, ESP32, Arduino, nRF52 en vergelijkbare MCU’s


Ik richt me op de details die veel verkopers overslaan: trillingsweerstand, temperatuurafhankelijke bias-afhandeling, fixed-point-opties voor compacte MCU’s, duidelijke afstemmingsparameters en voor/na-validatie zodat je output echt kunt vertrouwen.

De scope blijft realistisch: geavanceerde positie-schatting alleen wanneer extra sensoren en referentiegegevens de vereiste nauwkeurigheid ondersteunen.


Platform:

ESP32

Sensoren:

Temperatuur

•

Vochtigheid

•

Versnellingsmeter

•

Ultrasoon

Expertise:

Firmware development

•

RTOS

•

Debuggen

•

SoC-optimalisatie