Ik bouw ML-classificatie- en clusteringmodellen in Python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een betrouwbare Machine Learning expert om modellen te bouwen, trainen en evalueren voor jouw data?
Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van Machine Learning oplossingen, waaronder:
- Classificatiemodellen (Logistische regressie, Decision Tree, Random Forest, SVM, KNN, Naive Bayes, XGBoost)
- Clusteringmodellen (K-Means, Hiërarchisch, DBSCAN)
- Precisie- & prestatievergelijking (Precisie, Recall, F1-score, verwarringsmatrix, ROC-AUC)
- Data preprocessing (opschonen, coderen, schalen, ontbrekende waarden)
- Feature engineering & selectie
- Hyperparameter tuning (GridSearchCV)
- Resultaatvisualisatie (grafieken, diagrammen, vergelijkings tabellen)
- Gedetailleerd rapport met uitleg over aanpak & resultaten
Of het nu een universiteitsproject, onderzoeksrapport of zakelijke dataset is, ik lever schone, goed gedocumenteerde en nauwkeurige resultaten met Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
Bekijk mijn portfolio hieronder voor voorbeeldgrafieken van nauwkeurigheidsvergelijkingen, verwarringsmatrices en resultaten van eerdere projecten.
Waarom voor mij kiezen?
- Sterk begrip van ML-algoritmes & statistiek
- Duidelijke uitleg van resultaten (ideaal voor studenten)
- Tijdige levering
- Volledige broncode + rapport
Laten we jouw data omzetten in waardevolle inzichten!
Maak kennis met ShazeenK
Turning Raw Data Into Clear, Actionable Visuals with Python
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke tools/talen gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met libraries zoals Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Ja, deel gewoon je dataset (CSV/Excel) en ik bouw het model op basis daarvan.
Krijg ik de broncode?
Ja, je ontvangt volledige, goed commentaar gegeven broncode (Jupyter Notebook of .py bestand) samen met de resultaten.
Leg je de resultaten uit?
Ja, ik leg de nauwkeurigheid, verwarringsmatrix en modelvergelijking duidelijk uit — ideaal voor studenten en presentaties.
Kun je meerdere algoritmes vergelijken en de beste aanbevelen?
Absoluut — het vergelijken van nauwkeurigheid, precisie, recall en F1-score tussen modellen om de beste te vinden, is een van mijn kernservices.
Heb je voorbeeldwerk dat ik kan zien voordat ik bestel?
Ja, bekijk mijn portfolio-afbeeldingen / voorbeelden op deze gig-pagina voor voorbeelden van eerdere projecten en resultaten.

