Ik doe data-analyse, machine learning en deep learning
Over deze dienst
Wil je je data begrijpen of een voorspellingmodel bouwen?
Ik ben Shazim. Ik gebruik Python voor data-analyse, machine learning en deep learning, en lever werkbare Jupyter Notebooks met duidelijke uitleg.
Ik help met classificatie en regressie, inclusief klantverloop en numerieke voorspellingen.
Pakketten:
- Basis: Schoonmaken en verkennen van 1 CSV, trainen van 1 basis ML-model en resultaten evalueren. Tot 5.000 rijen en 20 invoer kolommen.
- Standaard: Vergelijk 3 ML-modellen en tune de beste met tot 10 pogingen. Tot 20.000 rijen en 40 invoer kolommen.
- Premium: Standaard plus 1 klein neuraal netwerk op dezelfde tabelgegevens, trainingsplots en modelvergelijking.
Elk pakket bevat:
- Commentaar in notebook en preprocessing stappen
- Evaluatiemetrics en grafieken
- Opgeslagen model, afhankelijkheden en voorspellingsvoorbeeld
Per bestelling één dataset en één voorspellingsdoel. Gelieve bestaande target labels aan te leveren.
Tools: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras of PyTorch.
Clustering, forecasting, beeldclassificatie en deployment vereisen een aangepaste scope. Prestaties hangen af van je data.
Stuur me een sample dataset en je doel voordat je bestelt.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik sturen voordat ik bestel?
Stuur een voorbeeld CSV, kolomomschrijvingen, het target dat je wilt voorspellen en je beoogde gebruik. Voeg eventuele benodigde metrics, deadline en voorkeursframework toe. Ik beoordeel de geschiktheid van de data en bevestig de scope voordat je bestelt.
Welke datasetgroottes dekken jouw pakketten?
Basis dekt 1 CSV met tot 5.000 rijen en 20 invoer kolommen. Standaard en Premium dekken tot 20.000 rijen en 40 invoer kolommen. Elke bestelling dekt 1 voorspellingsdoel. Grotere, zeer complexe of meerdere datasets vereisen een aangepaste offerte.
Welke bestanden ontvang ik?
Een commentaar Jupyter Notebook, preprocessing code, evaluatiemetrics en grafieken, een opgeslagen model, afhankelijkheden en voorbeeld voorspellingscode. Setup-instructies leggen uit hoe je de afgesproken workflow uitvoert. Standaard en Premium bevatten ook modelvergelijkingen.
Moet ik een schone en gelabelde dataset aanleveren?
Je levert de dataset en bestaande target labels aan. Pakketten omvatten het omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten, categorische encoding en schaling waar nodig. Data verzamelen, handmatig labelen, meerdere bronnen samenvoegen en uitgebreide data reparatie vereisen een aparte scope.
Wat omvat model tuning en het Premium neuraal netwerk?
Standaard en Premium omvatten tot 10 hyperparameter trials voor het beste klassieke ML-model. Premium voegt 1 klein tabelneuraal netwerk toe, met tot 3 trainingsruns en 50 epochs per run. Dit dekt hetzelfde dataset en target. Fine-tuning van pretrained-model is apart.
Kan je een specifieke nauwkeurigheid of betere deep learning resultaten garanderen?
Geen vaste nauwkeurigheid wordt gegarandeerd. Resultaten hangen af van data kwaliteit, sample grootte en de voorspellingstaak. Ik evalueer modellen op hold-out data met geschikte metrics en leg beperkingen uit. Het Premium neuraal netwerk kan beter of slechter presteren dan de klassieke modellen.
Bied je ook clustering, forecasting en beeldclassificatie aan?
Ja. Deze projecten worden apart geoffreerd na beoordeling van je dataset en wensen. Deel een sample, je doel en beschikbare computing resources. Beeldlabeling, grote trainingsjobs en betaalde cloud/GPU-kosten zijn niet inbegrepen in de genoemde pakketten.
Zijn een website, API of cloud deployment inbegrepen?
De genoemde pakketten leveren notebook-gebaseerde modelontwikkeling en evaluatie. Websites, dashboards, API-integratie, cloud deployment en doorlopende prestatie monitoring vereisen een aparte maatwerk offerte. Betalende hosting of rekenkosten worden vooraf afgesproken.
Wat telt als een revisie?
Eén revisie is één ronde wijzigingen binnen de afgesproken scope, zoals grafiekpresentatie of output formatting. Basis bevat 1; Standaard en Premium bevatten 2. Een extra ronde kost $20 en duurt 2 extra dagen. Bugs of gemiste vereisten worden als onderdeel van de oorspronkelijke levering gecorrigeerd.
Wat omvat de Extra ML Model toevoeging?
Voor $35 en 2 extra dagen train en evalueer ik 1 extra klassiek ML-model op dezelfde dataset en target, en werk ik de notebook en resultaten bij. Deze extra sluit hyperparameter tuning, neurale netwerken, nieuwe datasets en nieuwe voorspellingdoelen uit.

