Ik transformeer je rommelige data in georganiseerde tabellen
R Programmeur, Statisticus, Boekontwerper en Schrijver
Over deze dienst
Ik reinig, organiseer en bereid je dataset voor met R of Python snel en professioneel
Heb je moeite met rommelige data? Ontbrekende waarden, typefouten, inconsistente formaten, ongestructureerde tekst of dubbele records?
Met uitgebreide ervaring in data preprocessing, statistieke rapportages en medisch onderzoek, maak ik je dataset schoon en maak ik deze klaar voor analyse, visualisatie of machine learning.
Ik ben gespecialiseerd in R en Python voor professionele data cleaning, van eenvoudige spreadsheetcorrecties tot complexe tekst- en multi-bestand schoonmaaktaken.
Wat ik aanbied:
- Duplicaten verwijderen
- Omgaan met ontbrekende waarden (NA/null)
- Typfouten & opmaakproblemen oplossen
- Standaardiseren van categorische variabelen
- Reinigen van vrije tekst
- Meerdere data bestanden combineren met grote nauwkeurigheid
- Geleverde gestructureerde, analyse-klare output
Wat je krijgt:
- Een schone, goed gestructureerde dataset
- Een rapport van de schoonmaakstappen
- Schone code voor reproduceerbaarheid
Of je data nu afkomstig is van enquêtes, onderzoek, bedrijfsrapporten of rommelige exports uit apps, ik transformeer het in iets zinvols en bruikbaars.
Stuur gewoon de data, beschrijf wat je wilt, en ik regel de rest.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is "vrije tekst analyse"?
Vrije tekst antwoorden zijn de antwoorden die je krijgt door de respondent te laten schrijven wat ze willen, in tegenstelling tot Multiple Choice vragen waar de respondent alleen uit vooraf ingestelde antwoorden kan kiezen. Vrije tekst is erg rommelig en onmogelijk te analyseren met gewone middelen, maar ik doe het in een mum van tijd.
Kun je werken met niet-Engelse data?
Ja, natuurlijk. Ik heb eerder gewerkt met Arabische en Franse data. Mijn Frans is heel basic, maar ik heb de data kunnen schoonmaken, analyseren en ook het resultaatrapport in het Frans geschreven.
Kun je werken met enquête data?
Ja, zeker. Ik heb dit meerdere keren gedaan.
Kun je data schoonmaken die verspreid is over meerdere bestanden?
Ja, natuurlijk. Ik heb dit eerder gedaan voor de Quality Assurance Unit aan de Alexandria Faculty of Medicine, waar ik gegevens van studenten uit meer dan 7 bestanden heb verzameld met mijn "mfmr" R package dat ik speciaal hiervoor heb ontwikkeld.

