Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw voorspellende ml-modellen om uitkomsten te classificeren en te voorspellen
Python Data Scientist, Machine Learning en APIs
Data Scientist
Ik ben een toegewijde freelancer die zich richt op data-analyse en machine learning. Ik help klanten om data schoon te maken, te analyseren en te interpreteren zodat ze waardevolle inzi...
Over deze dienst
Ik bouw voorspellende machine learning-modellen in Python voor classificatie, churn prediction en fraudedetectie met schone, geëvalueerde en uitlegbare code. Elk model wordt goed getest en afgestemd op de metric die echt belangrijk is voor jouw use case, niet alleen op accuracy.
Wat ik aanbied:
- Classificatiemodellen (churn, fraude, risico, klantgedrag)
- Modelvergelijking tussen Logistic Regression, Random Forest en XGBoost
- Data preprocessing: schoonmaken, feature engineering, omgaan met ongebalanceerde data
- Modelevaluatie met accuracy, precisie, recall, F1-score en visuals
- Modeluitlegbaarheid (SHAP) zodat je begrijpt waarom voorspellingen gebeuren
- Deployment-klare Jupyter notebooks
Wat je ontvangt:
- Een getraind en geëvalueerd model
- Duidelijke prestatie metrics met visuele inzichten
- Schoon, herbruikbare Python code
- Voorspellingen in jouw gewenste formaat (CSV/Excel)
Waarom met mij werken:
- Open en eerlijk over trade-offs; ik leg uit wat het model wel en niet kan
- Snelle levering en duidelijke communicatie
- Revisies totdat je tevreden bent met het resultaat
(Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik je data en target variable kan begrijpen en de juiste aanpak voor jouw project kan bevestigen.)
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten data accepteer je?
Ik werk met CSV, Excel of gestructureerde datasets.
Welke soorten machine learning modellen kun je bouwen?
Ik kan classificatie- en regressiemodellen bouwen met algoritmes zoals Logistic Regression, Random Forest en XGBoost. Ik kies de meest geschikte aanpak op basis van jouw dataset en doelen.
Moet ik een dataset aanleveren?
Ja, bij voorkeur lever je je eigen dataset aan. Als je er geen hebt, kan ik ook werken met een publieke dataset voor demonstratie of testdoeleinden.
Leg je de resultaten en metrics uit?
Ja. Ik leg modelprestaties uit met metrics zoals accuracy, precisie, recall, F1-score en verwarringsmatrix, samen met visualisaties om de resultaten makkelijk te begrijpen.
Kun je grote of rommelige datasets aan?
Ja. Ik verzorg data cleaning, missing values en feature engineering om rommelige of complexe datasets voor te bereiden op het modelleren.
Ontvang ik de Python-code voor het model?
Ja. Ik lever schone, goed gestructureerde Python code of een Jupyter Notebook zodat je het model later kunt hergebruiken of uitbreiden.
Kun je voorspellingen exporteren in Excel of CSV?
Ja, voorspellingen kunnen op verzoek worden geleverd in CSV- of Excel-formaat.
