Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik classificeer en analyseer tekstdata met ai sentiment analyse
Python Data Scientist, Machine Learning en APIs
Data Scientist
Ik ben een toegewijde freelancer die zich richt op data-analyse en machine learning. Ik help klanten om data schoon te maken, te analyseren en te interpreteren zodat ze waardevolle inzi...
Over deze dienst
Weet wat je klanten echt denken, gebaseerd op data, niet op giswerk.
Ik gebruik machine learning om door je reviews, tweets of feedback te lezen en je precies te vertellen hoe mensen zich voelen: positief, negatief of neutraal, met cijfers om het te onderbouwen, niet zomaar een gevoel. Ik test een paar verschillende modellen naast elkaar en kies degene die het beste presteert op jouw specifieke data, in plaats van op slechts één methode te vertrouwen.
In één project heb ik 74.000 tweets geanalyseerd en de nauwkeurigheid van de resultaten verhoogd van 63% naar meer dan 90% door een model specifiek op die data te trainen in plaats van een kant-en-klare tool te gebruiken.
Wat is inbegrepen:
- Sentimentanalyse (positief/negatief/neutraal)
- Aangepaste categorieën als je meer specifieke labels nodig hebt (bijvoorbeeld klachten, lof, vragen)
- Data cleaning zodat rommelige of inconsistente tekst de resultaten niet vertekenen
- Visuele grafieken en woordwolken die laten zien wat mensen het meest zeggen
- Een overzicht van waar de resultaten minder zeker zijn en waarom
Opleveringen:
- Een duidelijk sentimentoverzicht van wat mensen voelen en waarom
- Visuele verdeling (grafieken, sentimentverdeling, woordwolk)
- Volledig gelabelde dataset (CSV/Excel) inbegrepen voor eigen gebruik
Waarom met mij samenwerken:
- Ik test meer dan één methode en vergelijk ze, zodat de r
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort tekst kun je analyseren?
Social media berichten, klantreviews, enquête-antwoorden, productfeedback, onderzoeksgegevens of elke andere Engelse tekstdataset.
Moet ik de dataset aanleveren?
Ja, bij voorkeur lever je je eigen dataset aan in CSV, Excel of tekstformaat. Als je er geen hebt, kan ik ook werken met een openbare dataset voor demonstratiedoeleinden.
Welke outputs krijg ik?
Een sentimentverdeling (positief/negatief/neutraal), visualisaties van de resultaten en voorspellingen die worden geëxporteerd in CSV of Excel.
Krijg ik ook de Python code?
Ja. Ik lever schone, herbruikbare Python-scripts of Jupyter Notebooks zodat je later de analyse kunt hertrainen of uitbreiden.
Kunt u overweg met grote datasets?
Ja, ik kan grote datasets efficiënt preprocessen en analyseren. Voor zeer grote of complexe projecten, stuur me eerst een bericht zodat ik de doorlooptijd kan bevestigen.
Hoe nauwkeurig zijn de resultaten?
Ik gebruik juiste preprocessing en, waar nodig, transformer-gebaseerde modellen om de nauwkeurigheid te maximaliseren — met evaluatiemetrics zodat je zelf de betrouwbaarheid kunt beoordelen, niet alleen op mijn woord vertrouwen.
Kun je de analyse aanpassen aan mijn behoeften?
Ja — multi-class classificatie, domeinspecifieke sentimentanalyse of op maat gemaakte visualisaties kunnen allemaal worden aangepast aan jouw wensen.
Wat als mijn project iets buiten deze pakketten vereist?
Stuur me een bericht met je wensen en ik maak een op maat gemaakte offerte.
