Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ben jouw data detective om je datasets te schonen en te organiseren met python, Pandas
Over deze dienst
| Schone, Georganiseerde datasets voor snellere modellering |
Elke rommelige dataset verbergt een verhaal - en elk verhaal heeft een detective nodig.
Als jouw data detective gebruik ik Python en Pandas in Jupyter Notebook of Google Colab om je CSV-, Excel-, JSON- of Google Sheets-bestanden te onderzoeken, datakwaliteitsproblemen op te sporen en een schone dataset terug te geven die klaar is voor modellering, EDA of dashboards.
Wat ik zal doen:-
- Zoek duplicaten, inconsistente records en duidelijke fouten op.
- Onderzoek ontbrekende waarden (verwijder, vul in of markeer) volgens jouw richtlijnen.
- Corrigeer onjuiste datatypes voor datums, numerieke kolommen en categorische kenmerken.
- Standardiseer rommelige tekstvelden (namen, labels, categorieën) voor consistente analyse.
- Pas feature-vriendelijke cleaning toe om downstream modellering te vergemakkelijken.
Tools en levering:-
Python, Pandas, NumPy in Jupyter Notebook of Google Colab. Je ontvangt de schone dataset (CSV/Excel) en, indien gewenst, de notebook met alle cleaning stappen zodat je de pipeline kunt hergebruiken.
Stuur je "raw messy" dataset en een korte omschrijving van de case, en het onderzoek begint.
Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat we de datasetgrootte, complexiteit en het beste pakket voor jouw project kunnen bevestigen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe lang duurt het dataprocessen schoonmaken?
Elk geval is anders. De onderzoekstijd hangt af van hoe rommelig de dataset is en welk pakket je kiest, maar elk project wordt efficiënt en snel afgehandeld met een duidelijke deadline die vooraf wordt afgesproken.
Kunt u omgaan met gevoelige of vertrouwelijke gegevens?
Ja. Elk bestand wordt behandeld als vertrouwelijk bewijs, en strikte geheimhouding wordt gewaarborgd zodat je data veilig en privé blijft.
Met welke soorten datasets werk je?
Ik onderzoek datasets van verschillende groottes en formaten, waaronder CSV, Excel, JSON en SQL-exporten, vooral wanneer ze worden verwerkt met Python in Jupyter of Google Colab.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Stuur het “casebestand”: je dataset plus een korte omschrijving van je doelen en eventuele specifieke schoonmaakregels die je wilt volgen.
Leg je de stappen die je hebt genomen uit?
Ja. Je ontvangt een goed gedocumenteerde Python notebook die de onderzoekstappen, samenvattingen en belangrijke controles beschrijft, zodat alles transparant en reproduceerbaar is.
Merge je mijn datasets?
Als je datasets gerelateerd zijn (bijvoorbeeld delen een ID of sleutelkolom), kan ik ze samenvoegen tot één consistente tabel. Als ze niet gerelateerd zijn, zal ik ze als aparte bestanden schoonmaken en de opties uitleggen.
Wat betekent “Items Schoongemaakt”?
Dit verwijst naar hoeveel rijen in je dataset zijn geïnspecteerd en schoongemaakt - bijvoorbeeld het corrigeren van ontbrekende waarden, fouten herstellen of formaten standaardiseren voor consistentie.
