Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ruim rommelige aanwezigheids- en loondata op en maak een Excel-samenvatting
Over deze dienst
Is jouw aanwezigheid- of biometrische data een puinhoop, met dubbele inlogmomenten, gemengde tijdformaten en lege velden, en de salarisdag komt dichterbij?
Ik ruim het op met Python (Pandas) en lever je een simpel Excel-bestand waar jouw team echt mee aan de slag kan.
WAT JE KRIJGT
- Schone data: dubbele waarden verwijderd, tijdformaten aangepast, lege velden opgelost
- Wijzigingenlog-sheet: rijen van vóór/na, duplicaten verwijderd, lege velden opgelost
- Aantallen Presentie / Afwezig / Te laat / Overwerk per medewerker (Standaard en Premium)
- 1-pagina Excel-samenvatting met afdelingsgewijze totalen (Standaard en Premium)
- Werkt met CSV, XLS, XLSX en exporten van biometrische apparaten
HOE HET WERKT
1. Stuur me een kleine voorbeeldbestandje (10-20 rijen, namen kunnen verborgen zijn)
2. Vertel me jouw regels: ploegendiensttijden, late grace-periode, overwerkregel
3. Ik bevestig scope en prijs
4. Je krijgt het opgeschoonde bestand + samenvatting in 1-3 dagen
Grote bestanden (50.000+ rijen) zijn geen probleem. Jouw bestanden worden nooit gedeeld en worden na levering en jouw revisieronde verwijderd.
Hetzelfde formaat elke maand? Plaats opnieuw een bestelling en ik verwerk het snel opnieuw.
Weet je niet zeker of jouw bestand past? Stuur eerst een voorbeeld en ik vertel het je eerlijk.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Moet ik Python kennen om het eindbestand te gebruiken?
Helemaal niet! Het Python-script draait op mijn kant om je zware ruwe data schoon te maken. Je ontvangt een schoon, lichtgewicht Excel-bestand met een geautomatiseerde Samenvatting die je eenvoudig kunt gebruiken met een simpele "Vernieuwen"-knop.
Q2: Worden mijn ruwe loonlijst/aanwezigheidsgegevens veilig en vertrouwelijk bewaard?
Ja, 100%. Ik volg strikte data beveiligingsprotocollen (NDA-conform). Je bestanden worden tijdens verwerking veilig opgeslagen en direct na afronding en goedkeuring permanent verwijderd.
Q3: Wat als mijn dataset meer dan 50.000 rijen heeft?
Geen probleem! Python kan datasets met honderdduizenden rijen gemakkelijk verwerken. Stuur me een bericht met je datasetgrootte, en ik maak een aangepaste aanbieding op basis van jouw exacte wensen.
Q4: Welke formatting of schoonmaakwerkzaamheden voer je uit op aanwezigheid gegevens?
Ik verwijder dubbele invoer, standaardiseer tijdstempels (12-uurs naar 24-uurs/formaat datums), detecteer te laat ingangen, bereken overuren, tag aanwezig/afwezig status en maak kostenverdelingen per afdeling.
