Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak, ik ben goed in data science
Over deze dienst
Hoi! Ik ben Shivam Shukla, een data scientist en gepassioneerd door kunstmatige intelligentie, machine learning en data-gedreven probleemoplossing.
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van AI-gestuurde oplossingen met behulp van Large Language Models (LLMs), Generative AI, Computer Vision en Natural Language Processing (NLP). Mijn doel is om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten en slimme systemen.
Wat ik aanbied:
- End-to-end Machine Learning modelontwikkeling en optimalisatie
- Generative AI apps (Chatbots, LLM finetuning, Prompt Engineering)
- Computer Vision projecten (beeldclassificatie, objectdetectie)
- NLP taken (tekstanalyse, samenvatting, sentimentanalyse)
- API & Web App Deployment met Flask of Streamlit
- Data preprocessing, Exploratory Data Analysis (EDA) en Visualisatie
️ Tech Stack:
Python | C++ | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | OpenCV | SQL | MongoDB | Streamlit | Flask
_wcl6fw.jpg)
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V1: Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Om je project te starten, heb ik een duidelijke omschrijving nodig van je doel (bijvoorbeeld voorspelling, classificatie, chatbot, etc.), toegang tot datasets (indien beschikbaar) en eventuele specifieke wensen zoals het gewenste modeltype of deployment-formaat (Flask API, Streamlit app, etc.).
Q2: Kun je me helpen de juiste AI- of ML-aanpak voor mijn probleem te kiezen?
Absoluut! Ik analyseer je probleem en adviseer de beste aanpak — of het nu een traditioneel ML-model, een deep learning-netwerk of een Generative AI-oplossing met LLMs is.
Q3: Leg je het model en de resultaten uit na levering?
Ja! Ik geef altijd een korte technische uitleg over hoe het model werkt, prestatie-indicatoren en interpretatie van de resultaten, zodat je je AI-oplossing volledig begrijpt.
Q4: Lever je documentatie en code comments?
Ja — alle code is goed gedocumenteerd en bevat comments voor duidelijkheid. Ik kan ook een README-bestand of rapport leveren waarin de setup en functionaliteit van het model worden uitgelegd.
Q5: Bied je ondersteuning bij deployment van het model?
Ja, ik help je graag bij het deployen van je getrainde model als een Flask API of Streamlit web app en kan zelfs ondersteuning bieden bij cloud hosting (AWS, Azure of Google Cloud) indien nodig.
