Ik ga AI-agenten bouwen en je workflows automatiseren met llms


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met repetitief handmatig werk. Ik bouw AI-agenten en automatiseringen aangedreven door LLM's die lezen, beslissen en handelen: API's aanroepen, databases raadplegen, formulieren invullen en multi-stapsworkflows van begin tot eind afhandelen.
Ik ben een AI/ML-engineer met meer dan 5 jaar productie-ervaring, waaronder agentgerichte systemen die forecasting-modellen trainen en volgen, LLM-gedreven workflow-automation voor migraties van grote ondernemingen, en RAG-systemen op basis van complexe documenten.
WAT IK BOUW: AI-agenten met tool-calling (LangChain, LangGraph, OpenAI, Claude); multi-agent-systemen; browser- en back-office-automatisering met Python en Selenium; datapijplijnen en rapportage-automatisering; forecasting- en predictieagents met MLflow-tracking; integraties met Slack, e-mail, Google Sheets, CRMs en interne API's.
JIJ KRIJGT: werkende, geteste code, duidelijke documentatie, een demonstratie van de agent in actie en begeleiding bij het draaien in productie op AWS, GCP of Docker.
Niet zeker of jouw taak geautomatiseerd kan worden? Stuur me je workflow en ik vertel je eerlijk wat mogelijk is voordat je bestelt.
Maak kennis met Shivanand Masne
AI ML Engineer, LLM, RAG and Agentic AI Developer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsapr 2021
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor taken kan een AI-agent automatiseren?
Alles wat duidelijke inputs en stappen heeft: onderzoek en samenvatting, lead-kwaliteitverbetering, e-mail- en tickettriage, rapportagegeneratie, data-invoer tussen systemen, documentverwerking en API- of database-workflows. Stuur me jouw proces en ik bevestig de haalbaarheid.
Wie betaalt voor het LLM-API-gebruik?
Je gebruikt je eigen API-sleutel (OpenAI, Anthropic, Google of anderen), zodat jij de volledige controle hebt over kosten en data. Ik optimaliseer prompts en modelkeuze om de kosten laag te houden, en kan open-source modellen gebruiken waar dat zinvol is.
